Ihr Profil Erfahrung in der Programmierung (Python, MATLAB, C/C++) Interesse im Bereich Elektrischer Maschinen und Antriebe Hohes Maß an Selbstständigkeit und die Bereitschaft, sich in die oben genannten Themen einzuarbeiten Aktuelles Studium an einer Hoch- oder Fachhochschule Ihre Aufgaben Einarbeitung in die Simulationsbibliothek des IEM Unterstützung beim Aufbau einer NVH Simulationskette Unterstützung bei der Weiterentwicklung einer Akustik-Messkette Unser Angebot Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Sie steuern gezielt einem erfolgreichen Vermittlungsprozess, indem Sie Ihre Klienten in den betrieblichen Erprobungsphasen begleiten und sie aktiv bei der Suche nach einem neuen Arbeitgeber unterstützen. Verwaltende und organisatorische Aufgaben runden Ihre Tätigkeit ab. Sie bringen mit: Qualifikation als Meister*in, Techniker*in oder Fachwirt*in mit Ausbildereignungsprüfung Alternativ: Berufs- oder Studienabschlusses in Kombination mit einer dreijährigen Berufserfahrung, davon eine zweijährige Erfahrung in der beruflichen sowie sozialen Eingliederung der Zielgruppe sowie eine einjährige betriebliche Erfahrung Fundierte Kenntnisse des regionalen Arbeitsmarktes und der Berufsbilder Sie haben Freude daran, kreative Vermittlungswege für jeden einzelnen Klienten zu erarbeiten Unser Angebot: Ein angenehmes Arbeitsklima in einem engagierten und professionellen Team Eine sinnstiftende Arbeit Welcome Day und eine umfassende Einarbeitung Anspruchsvolle und abwechslungsreiche Tätigkeit Regelmäßige Teamsitzungen und kollegiale Fallberatung Vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten Umfangreiche Sozialleistungen, u.a. vermögenswirksame Leistungen, Corporate Benefits, Unfallversicherung auch für den privaten Bereich, Sabbatical, Jobticket, bezahlte Freistellung bei Kind krank u.v.m.
Ihr Profil Erfahrung in der Programmierung (Python, MATLAB, C/C++) Interesse im Bereich Elektrischer Maschinen und Antriebe Hohes Maß an Selbstständigkeit und die Bereitschaft, sich in die oben genannten Themen einzuarbeiten Aktuelles Studium an einer Hoch- oder Fachhochschule Ihre Aufgaben Einarbeitung in die Simulationsbibliothek des IEM Unterstützung beim Aufbau einer NVH Simulationskette Unterstützung bei der Weiterentwicklung einer Akustik-Messkette Unser Angebot Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Vorkenntnisse in Wellenoptik und künstlicher Intelligenz sowie Programmiererfahrung mit Python sind vorteilhaft. Ihre Aufgaben Als studentische Hilfskraft in der Computational Optics Gruppe kommen die folgenden Aufgabenstellungen auf dich zu: Literaturrecherche und Zuarbeit im Bereich der DNNs Mitwirkung bei der Entwicklung und Erweiterung der Simulationsumgebung für DNNs Unterstützung bei der experimentellen Realisierung von DNNs Auswahl und Beschaffung von Laborkomponenten Aufbau, Justage sowie Durchführung von experimentellen Untersuchungen Unser Angebot Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Grundlegende Programmierkenntnisse in SysMLv2 und Python von Vorteil, jedoch nicht erforderlich. Aktuelles Studium an einer Hoch- oder Fachhochschule. Ihre Aufgaben Einarbeitung in die Themen KI-Sprachmodelle und MBSE Umsetzung bestehender Ansätze Einbringung eigener Ideen und Erarbeitung eigener Ansätze Unser Angebot Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Ihr Profil Selbständige und strukturierte Arbeitsweise Erste Kenntnisse mit Messungen, Sensoren oder Datenerfassung/-auswertung von Vorteil Interesse an Windenergie Erfahrungen mit Handwerkzeug von Vorteil Eingeschrieben in einem Bachelorstudiengang an einer Hoch- oder Fachhochschule Ihre Aufgaben Durchführung von Experimenten am Prüfstand und Auswertung von gewonnenen Messdaten Mechanische Arbeiten für Probenwechsel und Instandhaltung Dokumentation der Ergebnisse und Unterstützung der Analyse zur Modellvalidierung Einbringung eigener Ideen und Erarbeitung eigener Ansätze Erstellung von Präsentationen und Berichten Unser Angebot Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Vorkenntnisse in Wellenoptik und künstlicher Intelligenz sowie Programmiererfahrung mit Python sind vorteilhaft. Ihre Aufgaben Als studentische Hilfskraft in der Computational Optics Gruppe kommen die folgenden Aufgabenstellungen auf dich zu: Literaturrecherche und Zuarbeit im Bereich der DNNs Mitwirkung bei der Entwicklung und Erweiterung der Simulationsumgebung für DNNs Unterstützung bei der experimentellen Realisierung von DNNs Auswahl und Beschaffung von Laborkomponenten Aufbau, Justage sowie Durchführung von experimentellen Untersuchungen Unser Angebot Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Grundlegende Programmierkenntnisse in SysMLv2 und Python von Vorteil, jedoch nicht erforderlich. Aktuelles Studium an einer Hoch- oder Fachhochschule. Ihre Aufgaben Einarbeitung in die Themen KI-Sprachmodelle und MBSE Umsetzung bestehender Ansätze Einbringung eigener Ideen und Erarbeitung eigener Ansätze Unser Angebot Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Ihr Profil Selbständige und strukturierte Arbeitsweise Erste Kenntnisse mit Messungen, Sensoren oder Datenerfassung/-auswertung von Vorteil Interesse an Windenergie Erfahrungen mit Handwerkzeug von Vorteil Eingeschrieben in einem Bachelorstudiengang an einer Hoch- oder Fachhochschule Ihre Aufgaben Durchführung von Experimenten am Prüfstand und Auswertung von gewonnenen Messdaten Mechanische Arbeiten für Probenwechsel und Instandhaltung Dokumentation der Ergebnisse und Unterstützung der Analyse zur Modellvalidierung Einbringung eigener Ideen und Erarbeitung eigener Ansätze Erstellung von Präsentationen und Berichten Unser Angebot Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
.: mit SysML v1 oder v2, ECSS oder RFLP) Sie haben einen überdurchschnittlichen Hochschulabschluss (Master oder vergleichbar) in Maschinenbau, Mechatronik, Informatik o.ä. Ihre Aufgaben Bearbeitung von Forschungsprojekten im Bereich der modellbasierten Produktentwicklung Forschung an modellbasierte Entwicklungs- und Optimierungsmethoden für mechatronische Produkte Akquisition, Durchführung und Präsentation von Industrieprojekten und Beratungstätigkeiten auf nationaler und internationaler Ebene Auf Wunsch Mitarbeit in der Hochschullehre im Rahmen von Vorlesung und Übung Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Ihre Aufgaben Bearbeitung von Forschungsprojekten im Bereich der modellbasierten Produktentwicklung Forschung an modellbasierte Entwicklungs- und Optimierungsmethoden für mechatronische Produkte Akquisition, Durchführung und Präsentation von Industrieprojekten und Beratungstätigkeiten auf nationaler und internationaler Ebene Auf Wunsch Mitarbeit in der Hochschullehre im Rahmen von Vorlesung und Übung Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Ihr Profil Motiviertes, selbstständiges und eigenverantwortliches Arbeiten Kommunikations- und Teamfähigkeit Sichere Beherrschung der deutschen und englischen Sprache Erfahrungen in Produktentwicklung, Konstruktionsmethodik und modellbasierter Systementwicklung wünschenswert Erfahrungen im Umgang mit SysML und Systemmodellierungswerkzeugen von Vorteil Überdurchschnittlicher Hochschulabschluss (Master oder vergleichbar) im Fachbereich Maschinenbau, Mechatronik oder vergleichbaren Fachrichtungen Ihre Aufgaben Als Mitarbeiter/in des Forschungsbereichs Systems Engineering - Design Methodology erforschen Sie zukunftsweisende MBSE-Methoden und Prozesse für die digitale Entwicklung von innovativen und nachhaltigen Produkten.
.: mit SysML v1 oder v2, ECSS oder RFLP) Sie haben einen überdurchschnittlichen Hochschulabschluss (Master oder vergleichbar) in Maschinenbau, Mechatronik, Informatik o.ä. Ihre Aufgaben Bearbeitung von Forschungsprojekten im Bereich der modellbasierten Produktentwicklung Forschung an modellbasierte Entwicklungs- und Optimierungsmethoden für mechatronische Produkte Akquisition, Durchführung und Präsentation von Industrieprojekten und Beratungstätigkeiten auf nationaler und internationaler Ebene Auf Wunsch Mitarbeit in der Hochschullehre im Rahmen von Vorlesung und Übung Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Ihr Profil Motiviertes, selbstständiges und eigenverantwortliches Arbeiten Kommunikations- und Teamfähigkeit Sichere Beherrschung der deutschen und englischen Sprache Erfahrungen in Produktentwicklung, Konstruktionsmethodik und modellbasierter Systementwicklung wünschenswert Erfahrungen im Umgang mit SysML und Systemmodellierungswerkzeugen von Vorteil Überdurchschnittlicher Hochschulabschluss (Master oder vergleichbar) im Fachbereich Maschinenbau, Mechatronik oder vergleichbaren Fachrichtungen Ihre Aufgaben Als Mitarbeiter/in des Forschungsbereichs Systems Engineering - Design Methodology erforschen Sie zukunftsweisende MBSE-Methoden und Prozesse für die digitale Entwicklung von innovativen und nachhaltigen Produkten.
.: mit SysML v1 oder v2, ECSS oder RFLP) Sie haben einen überdurchschnittlichen Hochschulabschluss (Master oder vergleichbar) in Maschinenbau, Mechatronik, Informatik o.ä. Ihre Aufgaben Bearbeitung von Forschungsprojekten im Bereich der modellbasierten Produktentwicklung Forschung an modellbasierte Entwicklungs- und Optimierungsmethoden für mechatronische Produkte Akquisition, Durchführung und Präsentation von Industrieprojekten und Beratungstätigkeiten auf nationaler und internationaler Ebene Auf Wunsch Mitarbeit in der Hochschullehre im Rahmen von Vorlesung und Übung Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Ihre Aufgaben Bearbeitung von Forschungsprojekten im Bereich der modellbasierten Produktentwicklung Forschung an modellbasierte Entwicklungs- und Optimierungsmethoden für mechatronische Produkte Akquisition, Durchführung und Präsentation von Industrieprojekten und Beratungstätigkeiten auf nationaler und internationaler Ebene Auf Wunsch Mitarbeit in der Hochschullehre im Rahmen von Vorlesung und Übung Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
.: mit SysML v1 oder v2, ECSS oder RFLP) Sie haben einen überdurchschnittlichen Hochschulabschluss (Master oder vergleichbar) in Maschinenbau, Mechatronik, Informatik o.ä. Ihre Aufgaben Bearbeitung von Forschungsprojekten im Bereich der modellbasierten Produktentwicklung Forschung an modellbasierte Entwicklungs- und Optimierungsmethoden für mechatronische Produkte Akquisition, Durchführung und Präsentation von Industrieprojekten und Beratungstätigkeiten auf nationaler und internationaler Ebene Auf Wunsch Mitarbeit in der Hochschullehre im Rahmen von Vorlesung und Übung Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Ihr Profil Interesse an experimenteller Strömungsmechanik und Tribologie Grundlegende Erfahrung mit Messungen, Sensoren oder Datenerfassung von Vorteil Kenntnisse in CAD- und Zeichenprogrammen sowie in Excel und MATLAB von Vorteil Gute Deutsch- oder Englischkenntnisse Selbständige und strukturierte Arbeitsweise Eingeschrieben an einer Universität oder Fachhochschule Ihre Aufgaben Durchführung von Experimenten am Prüfstand zur Untersuchung des Ölflusses in Wälzlagern Messung von Druck und Temperatur sowie Visualisierung der Ölverteilung mittels Hochgeschwindigkeitskamera Variation der Lagergeometrien und Betriebsparameter gemäß Versuchsplan Dokumentation der Ergebnisse und Unterstützung der Analyse zur Modellvalidierung Unser Angebot Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Die folgenden Aufgaben werden den Schwerpunkt Deiner Beschäftigung darstellen: Unterstützung bei der Durchführung von Beschichtungsprozessen an industriellen Anlagen sowie anwendungsnahen Systemtests und experimentellen Untersuchungen Auswertung und Aufbereitung aufgezeichneter Daten Dokumentation der Ergebnisse und Vorbereitung Datensätze für das Training von Maschinelles Lernen Modellen Einbindung in laufende Forschungsprojekte mit Industriepartnern Nutzung der Methoden des Maschinellen Lernens, um die Schichteigenschaften vorherzusagen Zusätzlich bieten wir die Möglichkeit, Deine Projekt- oder Abschlussarbeit bei uns durchzuführen.
Die folgenden Aufgaben werden den Schwerpunkt Deiner Beschäftigung darstellen: Unterstützung bei der Durchführung von Beschichtungsprozessen an industriellen Anlagen sowie anwendungsnahen Systemtests und experimentellen Untersuchungen Auswertung und Aufbereitung aufgezeichneter Daten Dokumentation der Ergebnisse und Vorbereitung Datensätze für das Training von Maschinelles Lernen Modellen Einbindung in laufende Forschungsprojekte mit Industriepartnern Nutzung der Methoden des Maschinellen Lernens, um die Schichteigenschaften vorherzusagen Zusätzlich bieten wir die Möglichkeit, Deine Projekt- oder Abschlussarbeit bei uns durchzuführen.
Ihr Profil Interesse an experimenteller Strömungsmechanik und Tribologie Grundlegende Erfahrung mit Messungen, Sensoren oder Datenerfassung von Vorteil Kenntnisse in CAD- und Zeichenprogrammen sowie in Excel und MATLAB von Vorteil Gute Deutsch- oder Englischkenntnisse Selbständige und strukturierte Arbeitsweise Eingeschrieben an einer Universität oder Fachhochschule Ihre Aufgaben Durchführung von Experimenten am Prüfstand zur Untersuchung des Ölflusses in Wälzlagern Messung von Druck und Temperatur sowie Visualisierung der Ölverteilung mittels Hochgeschwindigkeitskamera Variation der Lagergeometrien und Betriebsparameter gemäß Versuchsplan Dokumentation der Ergebnisse und Unterstützung der Analyse zur Modellvalidierung Unser Angebot Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Persönlichkeit : Sie bringen die Fähigkeit zur Erfassung und Vermittlung komplexer technischer Zusammenhänge mit und nutzen Ihre selbstständige Arbeitsweise, um die wissenschaftliche Promotion (Dr.-Ing.) zu erreichen. Ihre Aufgaben Sie werden ein integraler Bestandteil des Forschungsfelds Mikromechanik und bearbeiten Forschungsprojekte zur Methodenentwicklung im Bereich der Lebensdauervorhersage.
Persönlichkeit: Sie bringen die Fähigkeit zur Erfassung und Vermittlung komplexer technischer Zusammenhänge mit und nutzen Ihre selbstständige Arbeitsweise, um die wissenschaftliche Promotion (Dr.-Ing.) zu erreichen. Ihre Aufgaben Sie werden ein integraler Bestandteil des Forschungsfelds Mikromechanik und bearbeiten Forschungsprojekte zur Methodenentwicklung im Bereich der Lebensdauervorhersage.