Teamfähigkeit als Voraussetzung für ein gemeinschaftliches Arbeiten Erfahrung im selbständigen Aufbau und Betrieb heterogener Computernetzwerke Tiefgreifende Expertise in den Programmiersprachen C++ und Python Erfahrung in der Wartung und Weiterentwicklung von IT-Hardware in Lernräumen Im hohen Maße eigenständige Arbeitsweise, Fähigkeit komplexe Fragestellungen strukturiert zu bearbeiten, sowie gute Kommunikationsfähigkeit Großes Interesse, sich in neue Themengebiete einzuarbeiten, Prozesse weiterzuentwickeln und neue Strukturen zu schaffen Erfahrungen in der Hochschullandschaft und den Prozessen an der Hochschule insbesondere im IT-Bereich sind ein Plus Ihre Aufgaben Systemadministration der Soft- und Hardware sowie des Netzwerks am Lehrstuhl Planung, Betreuung und Weiterentwicklung verschiedener studentischer Praktika in der Softwareentwicklung anspruchsvolle Softwareentwicklung Mitarbeit in der Administration des CIP-Pools der Fakultät 6 Wartung und Weiterentwicklung verschiedener Skripte zur Automatisierung unterschiedlicher Arbeitsabläufe Optional: Ausbilder*in für MATSE Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Teamfähigkeit als Voraussetzung für ein gemeinschaftliches Arbeiten Erfahrung im selbständigen Aufbau und Betrieb heterogener Computernetzwerke Tiefgreifende Expertise in den Programmiersprachen C++ und Python Erfahrung in der Wartung und Weiterentwicklung von IT-Hardware in Lernräumen Im hohen Maße eigenständige Arbeitsweise, Fähigkeit komplexe Fragestellungen strukturiert zu bearbeiten, sowie gute Kommunikationsfähigkeit Großes Interesse, sich in neue Themengebiete einzuarbeiten, Prozesse weiterzuentwickeln und neue Strukturen zu schaffen Erfahrungen in der Hochschullandschaft und den Prozessen an der Hochschule insbesondere im IT-Bereich sind ein Plus Ihre Aufgaben Systemadministration der Soft- und Hardware sowie des Netzwerks am Lehrstuhl Planung, Betreuung und Weiterentwicklung verschiedener studentischer Praktika in der Softwareentwicklung anspruchsvolle Softwareentwicklung Mitarbeit in der Administration des CIP-Pools der Fakultät 6 Wartung und Weiterentwicklung verschiedener Skripte zur Automatisierung unterschiedlicher Arbeitsabläufe Optional: Ausbilder*in für MATSE Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Ihr Profil Einschreibung in einem Studium in Maschinenbau / CES / Verfahrenstechnik / Automatisierungstechnik Sehr gute Programmierkenntnisse, idealerweise Kenntnisse in Python Interesse an numerischer Optimierung Eigenständige und strukturierte Arbeitsweise Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse Ihre Aufgaben Mitarbeit und HIlfe in folgenden Bereichen: Datenverarbeitung und Softwareentwicklung in Python Unterstützung bei der Weiterentwicklung numerischer Optimierungsmethoden Unterstützung bei der Weiterentwicklung von Lehrmaterialien Ihre Bewerbungsunterlagen mit Lebenslauf und Notenspiegel senden Sie bitte bevorzugt per E-Mail an: vincent.klippel@avt.rwth-aachen.de.
Ihr Profil Einschreibung in einem Studium in Maschinenbau / CES / Verfahrenstechnik / Automatisierungstechnik Sehr gute Programmierkenntnisse, idealerweise Kenntnisse in Python Interesse an numerischer Optimierung Eigenständige und strukturierte Arbeitsweise Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse Ihre Aufgaben Mitarbeit und HIlfe in folgenden Bereichen: Datenverarbeitung und Softwareentwicklung in Python Unterstützung bei der Weiterentwicklung numerischer Optimierungsmethoden Unterstützung bei der Weiterentwicklung von Lehrmaterialien Ihre Bewerbungsunterlagen mit Lebenslauf und Notenspiegel senden Sie bitte bevorzugt per E-Mail an: vincent.klippel@avt.rwth-aachen.de .
Ihr Profil Du studierst CES, Maschinenbau, Informatik oder einen vergleichbaren MINT-Studiengang Du besitzt bereits erste Programmiererfahrungen in Matlab, C++ oder anderen Sprachen Du hast Interesse an Regelungstechnik, Softwareentwicklung und numerischer Optimierung Du bist bereit, dich in neue Themengebiete einzuarbeiten und arbeitest selbstständig Ihre Aufgaben Im Rahmen eines einzigartigen Projekts wird in Zusammenarbeit mit Verbundpartnern eine Ostsee-Fährverbindung automatisiert. Dazu wird am IRT an Methoden zur autonomen Schiffsführung der Fähre geforscht.
Ihr Profil Du studierst CES, Maschinenbau, Informatik oder einen vergleichbaren MINT-Studiengang Du besitzt bereits erste Programmiererfahrungen in Matlab, C++ oder anderen Sprachen Du hast Interesse an Regelungstechnik, Softwareentwicklung und numerischer Optimierung Du bist bereit, dich in neue Themengebiete einzuarbeiten und arbeitest selbstständig Ihre Aufgaben Im Rahmen eines einzigartigen Projekts wird in Zusammenarbeit mit Verbundpartnern eine Ostsee-Fährverbindung automatisiert. Dazu wird am IRT an Methoden zur autonomen Schiffsführung der Fähre geforscht.
C/C++, Python) Erfahrung im Umgang mit HPC-Systemen von Vorteil Gute oder sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Selbstständige, strukturierte und zielorientierte Arbeitsweise Freude an wissenschaftlicher Arbeit und analytischem Denken Ihre Aufgaben Sie implementieren und validieren ein Mehrgitterverfahren mit impliziter Residuenglättung im Strömungslöser TRACE. Ihre Aufgaben im Detail: Konzeption eines Mehrgitterverfahrens mit impliziter Residuenglättung für den CFD-Löser TRACE Implementierung des Verfahrens in TRACE unter Integration in bestehende Strukturen des Lösers Numerische Validierung anhand akademischer Testfälle und realistischer Anwendungsfälle Analyse der Effizienzsteigerung und Entwicklung einer Best-Practice-Empfehlungen für Anwender Dokumentation der Ergebnisse Die Einbindung Ihrer Forschung in eine Promotion ist ausdrücklich vorgesehen und wird von uns aktiv unterstützt.
-orchestrierung und Machine-to-Machine-Kommunikation • Eine selbstständige Arbeitsweise sowie analytische Fähigkeiten • Freude an interdisziplinärer Team- und Projektarbeit • Sie haben Lust, mit uns zu wachsen und Ihre fachlichen und persönlichen Stärken weiter auszubauen • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse Ihre Aufgaben Die ausgeschriebene Stelle ist im Rahmen des groß angelegten Forschungsverbunds „Production Launch Center Aviation (PLCA)” angesiedelt.
-orchestrierung und Machine-to-Machine-Kommunikation • Eine selbstständige Arbeitsweise sowie analytische Fähigkeiten • Freude an interdisziplinärer Team- und Projektarbeit • Sie haben Lust, mit uns zu wachsen und Ihre fachlichen und persönlichen Stärken weiter auszubauen • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse Ihre Aufgaben Die ausgeschriebene Stelle ist im Rahmen des groß angelegten Forschungsverbunds „Production Launch Center Aviation (PLCA)” angesiedelt.
Python, PyTorch, TensorFlow) Datenanalyse und -aufbereitung Werkstofftechnik oder Beschichtungstechnik Du zeigst: Flexibilität und arbeitest zuverlässig und eigenständig nach Anweisungen Interesse an der Entwicklung von KI-basierten Analysemethoden und deren Integration in Softwarelösungen Pflichtbewusstsein, insbesondere bei der Durchführung wissenschaftlicher Arbeiten Grundkenntnisse im Bereich Werkstoffe und/oder Produktionstechnik sind von Vorteil Gute Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch Ihre Aufgaben Die folgenden Aufgaben bilden den Schwerpunkt deiner Tätigkeit: Einarbeitung in die automatisierte Analyse von Schliffbildern thermischer Spritzschichten Vorbereitung, Aufbereitung und Annotation von Bilddaten für das Training von Deep-Learning-Modellen Unterstützung bei der Implementierung, Training und Bewertung verschiedener Segmentierungsmodelle (z.
Python, PyTorch, TensorFlow) Datenanalyse und -aufbereitung Werkstofftechnik oder Beschichtungstechnik Du zeigst: Flexibilität und arbeitest zuverlässig und eigenständig nach Anweisungen Interesse an der Entwicklung von KI-basierten Analysemethoden und deren Integration in Softwarelösungen Pflichtbewusstsein, insbesondere bei der Durchführung wissenschaftlicher Arbeiten Grundkenntnisse im Bereich Werkstoffe und/oder Produktionstechnik sind von Vorteil Gute Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch Ihre Aufgaben Die folgenden Aufgaben bilden den Schwerpunkt deiner Tätigkeit: Einarbeitung in die automatisierte Analyse von Schliffbildern thermischer Spritzschichten Vorbereitung, Aufbereitung und Annotation von Bilddaten für das Training von Deep-Learning-Modellen Unterstützung bei der Implementierung, Training und Bewertung verschiedener Segmentierungsmodelle (z.
Anbieter Lehrstuhl für Aktive Energieverteilnetze Unser Profil Zuverlässige Betreuung durch ein großes Team an Doktorand*innen Flexible Zeiteinteilung und Arbeitsmöglichkeit am Institut mit guter IT-Ausstattung Eine tolle Atmosphäre mit vielen gemeinsamen Aktionen von Studierenden und Doktorand*innen Viele Industriekontakte und Hilfe bei Vermittlung von Praktika Anschließende Absolvierung einer Abschlussarbeit Ihr Profil Bachelorabschluss und Immatrikulation im konsekutiven Studiengang der Informatik, Physik oder des Ingenieur- oder Wirtschaftsingenieurwesens (Elektrotechnik, Informatik, Maschinenbau, Energietechnik, Nachhaltige Energieversorgung) Du bist interessiert an aktuellen Forschungsthemen rund um die Energieversorgung der Zukunft Basics im Umgang mit Python, MATLAB® oder C++ und Git wünschenswert Ihre Aufgaben Die zunehmende Elektrifizierung und Dezentralisierung von Energieerzeugungsanlagen erfordern eine grundlegende Transformation unserer Energiesysteme.
Mitarbeit an den Projekten zum maschinellen Lernen oder Open-Source-Beiträge) Praktische Erfahrung mit und Interesse an maschinellem Lernen auf Graphen Erfahrung mit PyTorch Geometric (https://pytorchgeometric.readthedocs.io/en/latest/) Erfahrung mit der Arbeit an großen Codebasen und Datensätzen Ihre Aufgaben Unterstützung bei der Weiterentwicklung einer State-of-the-Art Bibliothek für Datensätze im angewandten maschinellen Lernen auf Graphen.
Anbieter Lehrstuhl für Aktive Energieverteilnetze Unser Profil Zuverlässige Betreuung durch ein großes Team an Doktorand*innen Flexible Zeiteinteilung und Arbeitsmöglichkeit am Institut mit guter IT-Ausstattung Eine tolle Atmosphäre mit vielen gemeinsamen Aktionen von Studierenden und Doktorand*innen Viele Industriekontakte und Hilfe bei Vermittlung von Praktika Anschließende Absolvierung einer Abschlussarbeit Ihr Profil Bachelorabschluss und Immatrikulation im konsekutiven Studiengang der Informatik, Physik oder des Ingenieur- oder Wirtschaftsingenieurwesens (Elektrotechnik, Informatik, Maschinenbau, Energietechnik, Nachhaltige Energieversorgung) Du bist interessiert an aktuellen Forschungsthemen rund um die Energieversorgung der Zukunft Basics im Umgang mit Python, MATLAB® oder C++ und Git wünschenswert Ihre Aufgaben Die zunehmende Elektrifizierung und Dezentralisierung von Energieerzeugungsanlagen erfordern eine grundlegende Transformation unserer Energiesysteme.
Mitarbeit an den Projekten zum maschinellen Lernen oder Open-Source-Beiträge) Praktische Erfahrung mit und Interesse an maschinellem Lernen auf Graphen Erfahrung mit PyTorch Geometric ( https://pytorchgeometric.readthedocs.io/en/latest/ ) Erfahrung mit der Arbeit an großen Codebasen und Datensätzen Ihre Aufgaben Unterstützung bei der Weiterentwicklung einer State-of-the-Art Bibliothek für Datensätze im angewandten maschinellen Lernen auf Graphen.
Projekte zum maschinellen Lernen oder Open-Source Beiträge) Eigenständige Arbeitsweise Praktische Erfahrung mit und Interesse an maschinellem Lernen auf Graphen Erfahrung mit PyTorch Geometric (https://pytorchgeometric.readthedocs.io/en/latest/) Erfahrung mit der Arbeit an großen Codebasen und Datensätzen Ihre Aufgaben Unterstützung bei der Weiterentwicklung einer State-of-the-Art Bibliothek für Datensätze im angewandten maschinellen Lernen auf Graphen.
Projekte zum maschinellen Lernen oder Open-Source Beiträge) Eigenständige Arbeitsweise Praktische Erfahrung mit und Interesse an maschinellem Lernen auf Graphen Erfahrung mit PyTorch Geometric (https://pytorchgeometric.readthedocs.io/en/latest/) Erfahrung mit der Arbeit an großen Codebasen und Datensätzen Ihre Aufgaben Unterstützung bei der Weiterentwicklung einer State-of-the-Art Bibliothek für Datensätze im angewandten maschinellen Lernen auf Graphen.
Sie verfügen über sehr gute Kenntnisse der deutschen und der englischen Sprache. Ihre Aufgaben Sie akquirieren und bearbeiten eigenverantwortlich wissenschaftliche drittmittelfinanzierte Forschungsvorhaben im Themenfeld digitaler Produktionssysteme und automatisierter MicroFactories.
Sie verfügen über sehr gute Kenntnisse der deutschen und der englischen Sprache. Ihre Aufgaben Sie akquirieren und bearbeiten eigenverantwortlich wissenschaftliche drittmittelfinanzierte Forschungsvorhaben im Themenfeld digitaler Produktionssysteme und automatisierter MicroFactories.
Zu Ihren Aufgaben zählen unter anderem: Projektmanagement von Forschungs- und Industrieprojekten bis zur prototypischen Umsetzung Entwicklung von Steuerungs-, Automatisierungs- und Kommunikationskonzepten für die Produktionstechnik Betreuung von Lehrveranstaltungen und wissenschaftlichen Arbeiten Übernahme von industriellen und universitären Weiterbildungs- und Lehrtätigkeiten Akquise von industriellen und öffentlich geförderten Forschungsprojekten Was Sie erwarten können: Interessante Aufgabenstellungen in der angewandten Forschung und Entwicklung in engem Kontakt zur Industrie Eigenständige Leitung und Durchführung von Industrie- und Forschungsprojekten Ihre persönliche Entwicklung fördern wir durch umfangreiche Qualifizierungsmaßnahmen sowie durch die Möglichkeit zur Promotion Erstklassig ausgestattete Versuchsfelder und hervorragendes Equipment Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Zu Ihren Aufgaben zählen unter anderem: Projektmanagement von Forschungs- und Industrieprojekten bis zur prototypischen Umsetzung Entwicklung von Steuerungs-, Automatisierungs- und Kommunikationskonzepten für die Produktionstechnik Betreuung von Lehrveranstaltungen und wissenschaftlichen Arbeiten Übernahme von industriellen und universitären Weiterbildungs- und Lehrtätigkeiten Akquise von industriellen und öffentlich geförderten Forschungsprojekten Was Sie erwarten können: Interessante Aufgabenstellungen in der angewandten Forschung und Entwicklung in engem Kontakt zur Industrie Eigenständige Leitung und Durchführung von Industrie- und Forschungsprojekten Ihre persönliche Entwicklung fördern wir durch umfangreiche Qualifizierungsmaßnahmen sowie durch die Möglichkeit zur Promotion Erstklassig ausgestattete Versuchsfelder und hervorragendes Equipment Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Du arbeitest dabei an klassischen Themen der Anwendungsentwicklung und lernst ergänzend moderne digitale Werkzeuge und Automatisierungen kennen. ------ Deine Aufgaben Entwicklung und Anpassung von Webanwendungen und internen ToolsMitarbeit an der Umsetzung digitaler Prozesse gemeinsam im TeamAbstimmung von Anforderungen mit festen Ansprechpartnern aus den Fachbereichen und dem jeweiligen ProjektleiterÜbersetzung fachlicher Anforderungen in technische Lösungen, Programmierung, Testen und Dokumentation von AnwendungenArbeit mit Datenbanken, Schnittstellen (APIs) und bestehenden IT-SystemenAufbau und Pflege von AutomatisierungenNutzung und Anbindung interner und externer APIsUnterstützung bei digitalen Assistenz- und Auswertungsfunktionen (u. a.