Grundkenntnisse in mathematischer Optimierung, Energiesystemmodellierung oder Machine Learning sind von Vorteil. Gute Kommunikationsfähigkeit. Ihre Aufgaben Unterstützung bei der Modellierung industrieller Energiesysteme. Training und Anwendung neuronaler Netze auf Anwendungsfälle aus der Praxis.
Grundkenntnisse in mathematischer Optimierung, Energiesystemmodellierung oder Machine Learning sind von Vorteil. Gute Kommunikationsfähigkeit. Ihre Aufgaben Unterstützung bei der Modellierung industrieller Energiesysteme. Training und Anwendung neuronaler Netze auf Anwendungsfälle aus der Praxis.
Die folgenden Aufgaben werden den Schwerpunkt Deiner Beschäftigung darstellen: Unterstützung bei der Durchführung von Beschichtungsprozessen an industriellen Anlagen sowie anwendungsnahen Systemtests und experimentellen Untersuchungen Dokumentation der Ergebnisse Einbindung in laufende Forschungsprojekte mit Industriepartnern Mitwirkung bei der Entwicklung von Konzepten zum Einsatz von maschinellem Lernen im Bereich der Oberflächentechnik Zusätzlich bieten wir die Möglichkeit, Deine Projekt- oder Bachelorarbeit bei uns durchzuführen.
Die folgenden Aufgaben werden den Schwerpunkt Deiner Beschäftigung darstellen: Unterstützung bei der Durchführung von Beschichtungsprozessen an industriellen Anlagen sowie anwendungsnahen Systemtests und experimentellen Untersuchungen Dokumentation der Ergebnisse Einbindung in laufende Forschungsprojekte mit Industriepartnern Mitwirkung bei der Entwicklung von Konzepten zum Einsatz von maschinellem Lernen im Bereich der Oberflächentechnik Zusätzlich bieten wir die Möglichkeit, Deine Projekt- oder Bachelorarbeit bei uns durchzuführen.
* Soft Skills: Leidenschaft für die Lösung medizinischer Herausforderungen und die Fähigkeit zur Arbeit in multidisziplinären Teams (Ingenieure, Kliniker). Ihre Aufgaben Sie sind verantwortlich für die Erforschung und Entwicklung von KI-Methoden der nächsten Generation für das Verständnis medizinischer 3D-Bilddaten.
. * Soft Skills: Leidenschaft für die Lösung medizinischer Herausforderungen und die Fähigkeit zur Arbeit in multidisziplinären Teams (Ingenieure, Kliniker). Ihre Aufgaben Sie sind verantwortlich für die Erforschung und Entwicklung von KI-Methoden der nächsten Generation für das Verständnis medizinischer 3D-Bilddaten.
Python, PyTorch, TensorFlow) Datenanalyse und -aufbereitung Werkstofftechnik oder Beschichtungstechnik Du zeigst: Flexibilität und arbeitest zuverlässig und eigenständig nach Anweisungen Interesse an der Entwicklung von KI-basierten Analysemethoden und deren Integration in Softwarelösungen Pflichtbewusstsein, insbesondere bei der Durchführung wissenschaftlicher Arbeiten Grundkenntnisse im Bereich Werkstoffe und/oder Produktionstechnik sind von Vorteil Gute Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch Ihre Aufgaben Die folgenden Aufgaben bilden den Schwerpunkt deiner Tätigkeit: Einarbeitung in die automatisierte Analyse von Schliffbildern thermischer Spritzschichten Vorbereitung, Aufbereitung und Annotation von Bilddaten für das Training von Deep-Learning-Modellen Unterstützung bei der Implementierung, Training und Bewertung verschiedener Segmentierungsmodelle (z.
Python, PyTorch, TensorFlow) Datenanalyse und -aufbereitung Werkstofftechnik oder Beschichtungstechnik Du zeigst: Flexibilität und arbeitest zuverlässig und eigenständig nach Anweisungen Interesse an der Entwicklung von KI-basierten Analysemethoden und deren Integration in Softwarelösungen Pflichtbewusstsein, insbesondere bei der Durchführung wissenschaftlicher Arbeiten Grundkenntnisse im Bereich Werkstoffe und/oder Produktionstechnik sind von Vorteil Gute Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch Ihre Aufgaben Die folgenden Aufgaben bilden den Schwerpunkt deiner Tätigkeit: Einarbeitung in die automatisierte Analyse von Schliffbildern thermischer Spritzschichten Vorbereitung, Aufbereitung und Annotation von Bilddaten für das Training von Deep-Learning-Modellen Unterstützung bei der Implementierung, Training und Bewertung verschiedener Segmentierungsmodelle (z.
Ihr Profil Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Führerschein Klasse B Zuverlässigkeit und Flexibilität Lernbereitschaft und eine engagierte, sorgfältige Arbeitsweise Python-Kenntnisse Verfügbarkeit von mindestens einem Jahr Aktuelles Studium an einer Hoch- oder Fachhochschule Ihre Aufgaben Theoretische Arbeiten im Bereich Akustik und Schwingungstechnik (e-Maschine, Fahrzeug, Komponenten), Signalverarbeitung & Machine Learning Entwicklung kreativer Lösungen für unterschiedliche technische Probleme Engagement in der Entwicklung oder Weiterentwicklung von Software- und Machine Learning-Tools (Python) Unterstützung bei der Durchführung und Auswertung von akustischen Messungen / Simulationen Unser Angebot Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Ihr Profil Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Führerschein Klasse B Zuverlässigkeit und Flexibilität Lernbereitschaft und eine engagierte, sorgfältige Arbeitsweise Python-Kenntnisse Verfügbarkeit von mindestens einem Jahr Aktuelles Studium an einer Hoch- oder Fachhochschule Ihre Aufgaben Theoretische Arbeiten im Bereich Akustik und Schwingungstechnik (e-Maschine, Fahrzeug, Komponenten), Signalverarbeitung & Machine Learning Entwicklung kreativer Lösungen für unterschiedliche technische Probleme Engagement in der Entwicklung oder Weiterentwicklung von Software- und Machine Learning-Tools (Python) Unterstützung bei der Durchführung und Auswertung von akustischen Messungen / Simulationen Unser Angebot Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Du verfügst über gute Deutsch- und/oder Englischkenntnisse. Ihre Aufgaben Du arbeitest im Forschungsprojekt ASTEDIF mit und unterstützt uns bei der Entwicklung KI-basierter Wahrnehmungssysteme. Deine Aufgaben umfassen insbesondere: Unterstützung bei der Entwicklung und Implementierung von Methoden zur Erkennung menschlicher Handlungen auf Basis von zumindest Kameradaten.
Du verfügst über gute Deutsch- und/oder Englischkenntnisse. Ihre Aufgaben Du arbeitest im Forschungsprojekt ASTEDIF mit und unterstützt uns bei der Entwicklung KI-basierter Wahrnehmungssysteme. Deine Aufgaben umfassen insbesondere: Unterstützung bei der Entwicklung und Implementierung von Methoden zur Erkennung menschlicher Handlungen auf Basis von zumindest Kameradaten.
Fachsemester) Erfahrung oder starkes Interesse an Robotik und ROS, Automatisierung, Deep Learning, Computer Vision Sicherer Umgang mit CAD-Systemen Hands-on-Mentalität, Eigeninitiative und strukturierte Arbeitsweise Sehr gute Deutsch- oder Englischkenntnisse Ihre Aufgaben Zur Unterstützung aktueller Projekte in der Robotik und Automatisierung suchen wir eine engagierte studentische Hilfskraft. Deine Aufgaben umfassen – je nach Interesse und Vorkenntnissen – u. a. die Unterstützung bei der Programmierung von Roboteranwendungen, Recherchearbeiten, den Aufbau von Demonstratoren sowie kleinere Konstruktions- und Integrationsaufgaben im Labor.
Sie zeichnen sich aus durch Selbstständigkeit, Eigeninitiative, strukturierte Arbeitsweise und besitzen sehr gute Kommunikations- und Teamfähigkeit. Ihre Aufgaben Durchführung von mathematischen Forschungsarbeiten im Projekt "Entdeckung von partiellen Differentialgleichungen unter Berücksichtigung von differentiellen Konsequenzen".
Sie zeichnen sich aus durch Selbstständigkeit, Eigeninitiative, strukturierte Arbeitsweise und besitzen sehr gute Kommunikations- und Teamfähigkeit. Ihre Aufgaben Durchführung von mathematischen Forschungsarbeiten im Projekt "Entdeckung von partiellen Differentialgleichungen unter Berücksichtigung von differentiellen Konsequenzen".
Interesse im oben beschriebenen Themenfeld Überdurchschnittliche Studienleistungen Einsatzbereitschaft, Selbstständigkeit und Flexibilität Teamfähigkeit, Initiative und Sorgfalt Sicherer Umgang mit MS Office Perfekte Deutschkenntnisse Einwandfreie Englischkenntnisse Ihre Aufgaben Mitwirkung in Beratungsprojekten mit produzierenden Unternehmen Mitarbeit bei aktuellen Forschungsprojekten im Bereich Innovationsmanagement Eigene Erarbeitung und Einbringen von Ideen zur Entwicklung neuer Lösungen Unser Angebot Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Interesse im oben beschriebenen Themenfeld Überdurchschnittliche Studienleistungen Einsatzbereitschaft, Selbstständigkeit und Flexibilität Teamfähigkeit, Initiative und Sorgfalt Sicherer Umgang mit MS Office Perfekte Deutschkenntnisse Einwandfreie Englischkenntnisse Ihre Aufgaben Mitwirkung in Beratungsprojekten mit produzierenden Unternehmen Mitarbeit bei aktuellen Forschungsprojekten im Bereich Innovationsmanagement Eigene Erarbeitung und Einbringen von Ideen zur Entwicklung neuer Lösungen Unser Angebot Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Maschinenbau, Materialwissenschaften oder Ähnliches) Sie verfügen bestenfalls (kein Muss) über Vorkenntnisse im Bereich Ultraschalltechnologie oder Tribologie bzw. haben Interesse, sich Kenntnisse in diesen Themenbereichen aufzubauen Sie sind interessiert an Fragestellungen faserbasierter Werkstoffe und textiler Verarbeitungsprozesse Sie haben keine Berührungsängste mit Maschinen und Werkstoffen und haben Spaß am Lösen von Problemen Handwerkliches Geschick ist von Vorteil Ihre Aufgaben Sie unterstützen uns bei der Planung und Durchführung von Versuchen Sie führen Recherchen aus und unterstützen bei Ausarbeitung von Themen Sie unterstützen bei der Aufbereitung von Forschungsdaten Sie erstellen geeignete Abbildungen zur Visualisierung der Ergebnisse Bei Interesse können auch andere Tätigkeiten des Forschungsumfeldes in die Arbeitsaufgaben integriert werden Interessierte Bewerber*innen bitten wir vorzugsweise um eine elektronische Bewerbung per E-Mail mit Anschreiben, Lebenslauf und Notenspiegel an den angegebenen Ansprechpartner.
Maschinenbau, Materialwissenschaften oder Ähnliches) Sie verfügen bestenfalls (kein Muss) über Vorkenntnisse im Bereich Prüfverfahren und Natufasern bzw. haben Interesse, sich Kenntnisse in diesen Themenbereichen aufzubauen Sie sind interessiert an Fragestellungen faserbasierter Werkstoffe und textiler Verarbeitungsprozesse Sie haben keine Berührungsängste mit Maschinen und Werkstoffen und haben Spaß am Lösen von Problemen Handwerkliches Geschick ist von Vorteil Ihre Aufgaben Sie unterstützen uns bei der Planung und Durchführung von Versuchen Sie führen Recherchen aus und unterstützen bei Ausarbeitung von Themen Sie unterstützen bei der Aufbereitung von Forschungsdaten Sie erstellen geeignete Abbildungen zur Visualisierung der Ergebnisse Bei Interesse können auch andere Tätigkeiten des Forschungsumfeldes in die Arbeitsaufgaben integriert werden Interessierte Bewerber*innen bitten wir vorzugsweise um eine elektronische Bewerbung per E-Mail mit Anschreiben, Lebenslauf und Notenspiegel an den angegebenen Ansprechpartner.
Maschinenbau, Materialwissenschaften oder Ähnliches) Sie verfügen bestenfalls (kein Muss) über Vorkenntnisse im Bereich Ultraschalltechnologie oder Tribologie bzw. haben Interesse, sich Kenntnisse in diesen Themenbereichen aufzubauen Sie sind interessiert an Fragestellungen faserbasierter Werkstoffe und textiler Verarbeitungsprozesse Sie haben keine Berührungsängste mit Maschinen und Werkstoffen und haben Spaß am Lösen von Problemen Handwerkliches Geschick ist von Vorteil Ihre Aufgaben Sie unterstützen uns bei der Planung und Durchführung von Versuchen Sie führen Recherchen aus und unterstützen bei Ausarbeitung von Themen Sie unterstützen bei der Aufbereitung von Forschungsdaten Sie erstellen geeignete Abbildungen zur Visualisierung der Ergebnisse Bei Interesse können auch andere Tätigkeiten des Forschungsumfeldes in die Arbeitsaufgaben integriert werden Interessierte Bewerber*innen bitten wir vorzugsweise um eine elektronische Bewerbung per E-Mail mit Anschreiben, Lebenslauf und Notenspiegel an den angegebenen Ansprechpartner.
Maschinenbau, Materialwissenschaften oder Ähnliches) Sie verfügen bestenfalls (kein Muss) über Vorkenntnisse im Bereich Prüfverfahren und Natufasern bzw. haben Interesse, sich Kenntnisse in diesen Themenbereichen aufzubauen Sie sind interessiert an Fragestellungen faserbasierter Werkstoffe und textiler Verarbeitungsprozesse Sie haben keine Berührungsängste mit Maschinen und Werkstoffen und haben Spaß am Lösen von Problemen Handwerkliches Geschick ist von Vorteil Ihre Aufgaben Sie unterstützen uns bei der Planung und Durchführung von Versuchen Sie führen Recherchen aus und unterstützen bei Ausarbeitung von Themen Sie unterstützen bei der Aufbereitung von Forschungsdaten Sie erstellen geeignete Abbildungen zur Visualisierung der Ergebnisse Bei Interesse können auch andere Tätigkeiten des Forschungsumfeldes in die Arbeitsaufgaben integriert werden Interessierte Bewerber*innen bitten wir vorzugsweise um eine elektronische Bewerbung per E-Mail mit Anschreiben, Lebenslauf und Notenspiegel an den angegebenen Ansprechpartner.
Selbstständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise mit Motivation, sich in neue Themenfelder einzuarbeiten Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Ihre Aufgaben Unterstützung bei der Entwicklung und Erweiterung von ML-Workflows und Frameworks im Bereich Physics AI im Bereich von CFD oder FEM-Daten Unterstützung bei der Implementierung, dem Testen und der Dokumentation von Modellbausteinen und Trainingspipelines Konfiguration und Durchführung von Trainingsläufen inklusive Auswertung und Visualisierung der Ergebnisse Nutzung von Rechenressourcen, z.B.
Mitarbeit an den Projekten zum maschinellen Lernen oder Open-Source-Beiträge) Praktische Erfahrung mit und Interesse an maschinellem Lernen auf Graphen Erfahrung mit PyTorch Geometric (https://pytorchgeometric.readthedocs.io/en/latest/) Erfahrung mit der Arbeit an großen Codebasen und Datensätzen Ihre Aufgaben Unterstützung bei der Weiterentwicklung einer State-of-the-Art Bibliothek für Datensätze im angewandten maschinellen Lernen auf Graphen.
Sie arbeiten eng mit anderen Akteur/innen im Bereich von Lehrinnovationen in der Fachgruppe Physik zusammen und geben Ihre Erfahrungen an Lehrende der gesamten Fachgruppe weiter. Mit der Übernahme der Aufgaben ist eine Lehrverpflichtung in Höhe von 12 Semesterwochenstunden verbunden. Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Daher sind Vorkenntnisse im Umgang mit einem Eye-Tracker von Vorteil, aber nicht erforderlich. Zu den Aufgaben der/des erfolgreichen Kandidat*in gehören die Planung und Durchführung experimenteller Studien an Erwachsenen sowie deren internationale Publikation.
Selbstständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise mit Motivation, sich in neue Themenfelder einzuarbeiten Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Ihre Aufgaben Unterstützung bei der Entwicklung und Erweiterung von ML-Workflows und Frameworks im Bereich Physics AI im Bereich von CFD oder FEM-Daten Unterstützung bei der Implementierung, dem Testen und der Dokumentation von Modellbausteinen und Trainingspipelines Konfiguration und Durchführung von Trainingsläufen inklusive Auswertung und Visualisierung der Ergebnisse Nutzung von Rechenressourcen, z.B.
Mitarbeit an den Projekten zum maschinellen Lernen oder Open-Source-Beiträge) Praktische Erfahrung mit und Interesse an maschinellem Lernen auf Graphen Erfahrung mit PyTorch Geometric ( https://pytorchgeometric.readthedocs.io/en/latest/ ) Erfahrung mit der Arbeit an großen Codebasen und Datensätzen Ihre Aufgaben Unterstützung bei der Weiterentwicklung einer State-of-the-Art Bibliothek für Datensätze im angewandten maschinellen Lernen auf Graphen.
Sie arbeiten eng mit anderen Akteur/innen im Bereich von Lehrinnovationen in der Fachgruppe Physik zusammen und geben Ihre Erfahrungen an Lehrende der gesamten Fachgruppe weiter. Mit der Übernahme der Aufgaben ist eine Lehrverpflichtung in Höhe von 12 Semesterwochenstunden verbunden. Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Daher sind Vorkenntnisse im Umgang mit einem Eye-Tracker von Vorteil, aber nicht erforderlich. Zu den Aufgaben der/des erfolgreichen Kandidat*in gehören die Planung und Durchführung experimenteller Studien an Erwachsenen sowie deren internationale Publikation.
Projekte zum maschinellen Lernen oder Open-Source Beiträge) Eigenständige Arbeitsweise Praktische Erfahrung mit und Interesse an maschinellem Lernen auf Graphen Erfahrung mit PyTorch Geometric (https://pytorchgeometric.readthedocs.io/en/latest/) Erfahrung mit der Arbeit an großen Codebasen und Datensätzen Ihre Aufgaben Unterstützung bei der Weiterentwicklung einer State-of-the-Art Bibliothek für Datensätze im angewandten maschinellen Lernen auf Graphen.
Projekte zum maschinellen Lernen oder Open-Source Beiträge) Eigenständige Arbeitsweise Praktische Erfahrung mit und Interesse an maschinellem Lernen auf Graphen Erfahrung mit PyTorch Geometric (https://pytorchgeometric.readthedocs.io/en/latest/) Erfahrung mit der Arbeit an großen Codebasen und Datensätzen Ihre Aufgaben Unterstützung bei der Weiterentwicklung einer State-of-the-Art Bibliothek für Datensätze im angewandten maschinellen Lernen auf Graphen.
Sie besitzen sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift. Ihre Aufgaben Selbstständige Bearbeitung von Forschungsprojekten zur Werkstoff- und Prozessentwicklung für Fusionsanwendungen. Numerische Modellierung und Simulation pulvermetallurgischer Prozessketten sowie der Gefüge- und Eigenschaftsentwicklung.
Sie besitzen sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift. Ihre Aufgaben Selbstständige Bearbeitung von Forschungsprojekten zur Werkstoff- und Prozessentwicklung für Fusionsanwendungen. Numerische Modellierung und Simulation pulvermetallurgischer Prozessketten sowie der Gefüge- und Eigenschaftsentwicklung.
Du arbeitest an der Schnittstelle von Technologie und Innovation – mit der Aufgabe, Künstliche Intelligenz in reale Produkte und Prozesse zu bringen. Das Unternehmen steht für moderne Arbeitsbedingungen, Gestaltungsfreiheit und eine offene, experimentierfreudige Kultur.