Ihre konkreten Aufgaben sind: Einrichtung, Validierung und Bewertung von CFD-Modellen (Computational Fluid Dynamic) zur Aufklärung von Heterogenitäten in Bioreaktoren.
Darüber hinaus umfasst Ihr Aufgabenbereich die Betreuung von Lehrveranstaltungen und Studierenden sowie die Übernahme weiterer institutsbezogener Aufgaben. Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis. Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet auf 1 Jahr.
Ihr Profil Bachelorabschluss und Immatrikulation im konsekutiven Studiengang Spaß an experimenteller Arbeit und Auswertung von Messdaten Interesse an einer längerfristigen Zusammenarbeit (mehr als 6 Monate) Vorkenntnisse in Matlab, Python und/oder LabVIEW wünschenswert Ihre Aufgaben Montage- und Demontagearbeiten am Prüfstand und Implementierung der Messtechnik Unterstützung bei Messungen und Aufnahme von Messdaten Verarbeitung und Auswertung von Messdaten Unser Angebot Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet auf zunächst 12 Monate.
Die bist aufgeschlossen gegenüber neuen Herausforderungen sowie bereit und fähig, in motivierten Teams zu arbeiten. Ihre Aufgaben Du fertigst eine Dissertation zu einem aktuellen Forschungsthema an. Die Arbeit steht im Kontext eines laufenden Forschungsprojekts.
Weitere Informationen erhalten Sie unter: http://www.tme.rwth-aachen.de Ihr Profil Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) der Fachrichtung Maschinenbau oder Chemie Ausgeprägte Grundlagenkenntnisse in mindestens einem der Bereiche: Verbrennungsmotor, Abgasnachbehandlung, heterogene Katalyse Gute EDV-Kenntnisse (insbesondere MS-Office-Produktfamilie) Deutsch- und Englischkenntnisse fließend in Wort und Schrift Fähigkeit zum selbstständigen und eigenverantwortlichen Arbeiten Kreativität, Flexibilität, Teamorientierung und Zielstrebigkeit Erste Erfahrung mit Verbrennungsmotoren und deren Abgasnachbehandlungssystemen (Praktika, Bachelor- oder Masterarbeit) erwünscht Ihre Aufgaben Grundlagenforschung an innovativen Abgasnachbehandlungskomponenten für zukünftige Mobilitätskonzepte mit Hilfe von Experimenten und Simulationen Analyse bekannter und neuer Katalysatormaterialien im Abgas zukünftiger Motoren, die ausschließlich mit Wasserstoff oder synthetischen Kraftstoffen betrieben werden) Entwicklung einer Materialdatenbank inkl. deren Leistungscharakteristik bei der Konvertierung des Verbrennungsabgases alternativer Kraftstoffe Entwicklung von Modellen unterschiedlicher Abgasnachbehandlungskonfigurationen und regelmäßiger Abgleich mit parallel laufenden Experimenten Entwicklung neuer Regelungsfunktionen für die Anwendung im automobilen Abgasstrang Koordination in Forschungsprojekten mit nationalen und internationalen Partner/innen Wissenschaftliche Interpretation der Simulationsergebnisse, Diskussion mit Expert/innen der Branche und Ableitung von Maßnahmen Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Gute EDV-Kenntnisse (insbesondere MS-Office-Produktfamilie) Gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch (fließend in Wort und Schrift) Fähigkeit zum selbstständigen und eigenverantwortlichen wissenschaftlichen Arbeiten Kreativität, Flexibilität, Teamorientierung Ihre Aufgaben Aufbau von Modellen der Batteriezelle für die Simulation und Analyse des elektrischen, thermischen und elektrochemischen Verhaltens mit Fokus auf dem Missbrauchsfall (thermische Propagation und Entgasungsphänomene) und dessen Korrelation mit Messungen Darstellung physikalische Effekte wie Lichtbogenbildung Definition von Testszenarien (Aufbau, Ablauf und Auswertung) zur Bedatung und Validierung der Modelle Optimierung bestehender Simulationsprozesse und Entwicklung neuer Methoden im Bereich des Missbrauchs Kooperation mit Forschungspartnern und internen Fachabteilungen Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Metamodell-Konzept, Datenmodelle, Ontologien, Wissensgraphen) Ihre Aufgaben Eigenverantwortliche Durchführung von Forschungsprojekten und Industriekooperationen an der Schnittstelle zwischen Forschung und industrieller Praxis Mitarbeit in Gremien der Verbände VDI, DKE, ZVEI und NAMUR Veröffentlichung der Ergebnisse im wissenschaftlichen Umfeld (Konferenzen, Journale) Unterstützung in der Lehre (Übungen, Praktika, Projektarbeiten) sowie Betreuung von Bachelor- und Masterarbeiten Weiterentwicklung der Lehr- und Forschungsinfrastruktur des Lehrstuhls Eigenständige Bearbeitung von Forschungsaufgaben mit dem Ziel der Promotion in einem selbst gewählten Thema Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Interaktions-, Fragebogen- Interviewstudien und deren qualitativer und/oder quantitativer Auswertung) Sie interessieren sich für Citizen Science Von Vorteil sind Erfahrungen in der forschungsbasierten Lehre Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift; bei fehlenden Deutschkenntnissen, die Bereitschaft Deutsch zu lernen Darüber hinaus verfügen Sie über ein hohes Maß an Verantwortungsbewusstsein, Motivation, Teamfähigkeit, Selbstorganisation und starke kommunikative Fähigkeiten. Ihre Aufgaben Sie unterstützten die strategische Entwicklung des Lehrstuhls in den Bereichen i) Lehre - durch die Integration von Designinhalten in bestehende Lehrformate; ii) Forschung - durch die Einführung von Co-Design-Projekten; iii) Forschung – durch die Entwicklung eines Frameworks für Citizen Science in HRI Sie sind befasst mit der Planung, Organisation und Durchführung von Co-Design Projekten/Studien mit relevanten Zielgruppen Die Ergebnisse dieser Projekte/Studien bereiten Sie auf zur Präsentation in wissenschaftlichen Journals sowie auf internationalen Konferenzen Sie unterstützen beim Aufbau eines lokalen Netzwerks für Citizen Science und organisieren Workshops mit interessierten Bürger:innen Sie betreuen Studierende bei ihren Abschlussarbeiten im thematischen Rahmen des Forschungsprojektes Ihre Bewerbung mit den üblichen Unterlagen (Motivationsschreiben, Lebenslauf inkl. ggfs.
Ihr Profil Sie haben Ihr Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) im Bereich Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen, Physik oder Textiltechnik mit gutem Erfolg abgeschlossen Idealerweise besitzen Sie Vorwissen auf dem Gebiet des Spinnerei- und Spinnereivorbereitung, der Digitalisierung oder der Verarbeitung endemischer Natur- und Recycling-Fasern Sie verfügen über eine ausgeprägte Eigeninitiative und eine hohe Teamfähigkeit Eine systematische Arbeitsweise und eine hohe Bereitschaft zur interdisziplinären Arbeit sowie Neugier an ingenieurwissenschaftlichen Fragestellungen runden Ihr Profil ab Sie verfügen über sehr gute Kenntnisse der deutschen und der englischen Sprache Ihre Aufgaben Sie akquirieren und bearbeiten eigenverantwortlich wissenschaftliche drittmittelfinanzierte Forschungsvorhaben im Themenfeld der Strickmaschinenoptimierung.
Weitere Informationen erhalten Sie unter: http://www.tme.rwth-aachen.de Ihr Profil Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) im Maschinenbau oder Elektrotechnik Ausgeprägte Grundlagenkenntnisse auf den genannten Arbeitsschwerpunkten Gute EDV-Kenntnisse Gute Englischkenntnisse Fähigkeit zum selbständigen wissenschaftlichen Arbeiten Kreativität, Flexibilität, Teamorientierung Ihre Aufgaben Promotionsstelle im Bereich "Thermodynamik für hocheffiziente Motoren" Einspritzung, Gemischbildung und Verbrennung bei Nutzung neuartiger synthetischer Kraftstoffe Experimentelle Arbeiten an hochmodernen Prüfständen mit dem Schwerpunkt Verbrauchs- und Emissionsreduzierung für neuartige, synthetische Kraftstoffe Begleitende Analysen des Arbeitsprozesses durch Sondermesstechniken und Simulationsmodelle Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Neben ihren Tätigkeiten in der Forschung nehmen sie aktiv am Lehrbetrieb des VKA teil. Ihre Aufgaben umfassen die Begleitung von aktuellen Lehrveranstaltungen des VKA sowie die selbstständige Durchführung von Tutorien für die Studierenden der RWTH.
Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) des Maschinenbaus, der Chemie oder ähnlicher Studiengänge Ausgeprägte Grundlagenkenntnisse in mindestens einem der Bereiche: Verbrennungsmotor, Abgasnachbehandlung, heterogene Katalyse Gute EDV-Kenntnisse Deutsch- und Englischkenntnisse fließend in Wort und Schrift Fähigkeit zum selbstständigen und eigenverantwortlichen Arbeiten Kreativität, Flexibilität, Teamorientierung und Zielstrebigkeit Erste Erfahrung mit Prüfständen, Laboren oder Simulationen (Praktika, Bachelor- oder Masterarbeit) wünschenswert Ihre Aufgaben Innovative Forschung mit Praxisbezug und Industrienähe wie beispielsweise die Optimierung bereits etablierten Technologien für die Erfüllung neuer Regularien Grundlagenforschung an innovativen Schadstoffminderungskomponenten für zukünftige Mobilitätskonzepte mit Hilfe von Experimenten und Simulationen Analyse neuer Katalysatormaterialien für die Schadstoffminderung an zukünftigen Motoren, die ausschließlich mit Wasserstoff oder synthetischen, CO2-neutralen Kraftstoffen betrieben werden Koordination von weiteren Forschungsprojekten mit nationalen und internationalen Partnern aus Forschung und Industrie Wissenschaftliche Interpretation der Ergebnisse und deren Vorstellung sowie die Diskussion mit Experten aus Forschung und Industrie und Ableitung von Maßnahmen Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Außerdem bringst du idealerweise folgende Kenntnisse und Eigenschaften mit: Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Interesse an Systemerweiterung, Prozessvisualisierung und SPS-Programmierung Erste Berührungspunkte mit CODESYS, OpenPLC oder ähnlichen Tools Verständnis von Konzepten und Modellen der Automatisierungstechnik Selbstständige, verantwortungsvolle und zuverlässige Arbeitsweise Ihre Aufgaben Konzeption praxisnaher Übungsaufgaben auf Basis der definierten Lernziele und Vorlesungsinhalte Technische Umsetzung der konzipierten Aufgaben mit CODESYS und OpenPLC Unterstützung bei zukünftigen Erweiterungen der Lehrinhalte Unser Angebot Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet für zunächst 12 Monate.
Ihre konkreten Aufgaben sind: Validierung und Kuratierung von beschränkungsbasierten Stoffwechselmodellen. Modellierung von mikrobiellen Stressantworten in Bioreaktoren, um deren Auswirkungen auf das Wachstum vorherzusagen und zu quantifizieren.
Wir suchen ein/e wissenschaftliche/n Mitarbeiter/in, der/die die entwickelten Prozessalternativen projektbegleitend ökonomisch und ökologisch bewertet sowie am kontinuierlichen Wissenstransfer in die Industrie mitarbeitet. Zu den Aufgaben zählen dabei sowohl die Begleitung der Primärdatenerhebung über die gesamte Prozesskette als auch die ökologische und ökonomische Modellierung und Bewertung der entwickelten Prozessalternativen.
Sie verfügen über sehr gute Kenntnisse der deutschen und der englischen Sprache. Ihre Aufgaben Sie akquirieren und bearbeiten eigenverantwortlich wissenschaftliche drittmittelfinanzierte Forschungsvorhaben im Themenfeld Smart Textiles und Microfactory Engineering Dabei arbeiten Sie interdisziplinär mit anderen Forschungseinrichtungen und Industriepartner/innen zusammen.
Metamodell-Konzept, Datenmodelle, Ontologien, Wissensgraphen) Ihre Aufgaben Eigenverantwortliche Durchführung von Forschungsprojekten und Industriekooperationen an der Schnittstelle zwischen Forschung und industrieller Praxis Mitarbeit in Gremien der Verbände VDI, DKE, ZVEI und NAMUR Veröffentlichung der Ergebnisse im wissenschaftlichen Umfeld (Konferenzen, Journale) Unterstützung in der Lehre (Übungen, Praktika, Projektarbeiten) sowie Betreuung von Bachelor- und Masterarbeiten Weiterentwicklung der Lehr- und Forschungsinfrastruktur des Lehrstuhls Eigenständige Bearbeitung von Forschungsaufgaben mit dem Ziel der Promotion in einem selbst gewählten Thema Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Ihr Profil Bachelorabschluss und Immatrikulation im konsekutiven Studiengang Spaß an experimenteller Arbeit und Auswertung von Messdaten Interesse an einer längerfristigen Zusammenarbeit (mehr als 6 Monate) Vorkenntnisse in Matlab, Python und/oder LabVIEW wünschenswert Ihre Aufgaben Montage- und Demontagearbeiten am Prüfstand und Implementierung der Messtechnik Unterstützung bei Messungen und Aufnahme von Messdaten Verarbeitung und Auswertung von Messdaten Unser Angebot Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet auf zunächst 12 Monate.
Ihre Aufgaben Bearbeitung von Forschungsprojekten im Bereich der modellbasierten Produktentwicklung Forschung an modellbasierte Entwicklungs- und Optimierungsmethoden für mechatronische Produkte Akquisition, Durchführung und Präsentation von Industrieprojekten und Beratungstätigkeiten auf nationaler und internationaler Ebene Auf Wunsch Mitarbeit in der Hochschullehre im Rahmen von Vorlesung und Übung Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
.: mit SysML v1 oder v2, ECSS oder RFLP) Sie haben einen überdurchschnittlichen Hochschulabschluss (Master oder vergleichbar) in Maschinenbau, Mechatronik, Informatik o.ä. Ihre Aufgaben Bearbeitung von Forschungsprojekten im Bereich der modellbasierten Produktentwicklung Forschung an modellbasierte Entwicklungs- und Optimierungsmethoden für mechatronische Produkte Akquisition, Durchführung und Präsentation von Industrieprojekten und Beratungstätigkeiten auf nationaler und internationaler Ebene Auf Wunsch Mitarbeit in der Hochschullehre im Rahmen von Vorlesung und Übung Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Sie sprechen und schreiben fließend Deutsch und Englisch. Ihre Aufgaben Sie entwickeln methodische Ansätze zur Bewertung und Optimierung alternativer Antriebsstränge – von der Systemmodellierung bis zur Entscheidungsunterstützung.
Sie verfügen über sehr gute Kenntnisse der deutschen und der englischen Sprache. Ihre Aufgaben Sie akquirieren und bearbeiten eigenverantwortlich wissenschaftliche drittmittelfinanzierte Forschungsvorhaben im Themenfeld digitaler Produktionssysteme und automatisierter MicroFactories.
* Soft Skills: Leidenschaft für die Lösung medizinischer Herausforderungen und die Fähigkeit zur Arbeit in multidisziplinären Teams (Ingenieure, Kliniker). Ihre Aufgaben Sie sind verantwortlich für die Erforschung und Entwicklung von KI-Methoden der nächsten Generation für das Verständnis medizinischer 3D-Bilddaten.
So werden bestehende tribologische Systeme anwendungsorientiert optimiert und zugleich etablierte ingenieurwissenschaftliche Lösungen neu gedacht. Ihre Aufgabe besteht darin, durch ein tiefes Verständnis tribologischer Mechanismen die Leistung hydraulischer Maschinen entscheidend zu verbessern.
Mit über 15 Jahren Erfahrung in der klassischen Pharmaindustrie, Biotechnologie, Chemie und Medizintechnik kennen wir die entscheidenden Kontaktpersonen, die anspruchsvolle Aufgaben mit Potenzial ausschreiben. Die hohe Personalnachfrage eröffnet spannende Möglichkeiten für engagierte Fach- und Führungskräfte, um sich beruflich zu entwickeln und an der eigenen Karriere zu arbeiten.
Sie sprechen und schreiben fließend Deutsch und Englisch. Ihre Aufgaben Sie entwickeln methodische Ansätze zur Bewertung und Optimierung alternativer Antriebsstränge – von der Systemmodellierung bis zur Entscheidungsunterstützung.
Mit über 15 Jahren Erfahrung in der klassischen Pharmaindustrie, Biotechnologie, Chemie und Medizintechnik kennen wir die entscheidenden Kontaktpersonen, die anspruchsvolle Aufgaben mit Potenzial ausschreiben. Die hohe Personalnachfrage eröffnet spannende Möglichkeiten für engagierte Fach- und Führungskräfte, um sich beruflich zu entwickeln und an der eigenen Karriere zu arbeiten.
Wir suchen ein/e wissenschaftliche/n Mitarbeiter/in, der/die die entwickelten Prozessalternativen projektbegleitend ökonomisch und ökologisch bewertet sowie am kontinuierlichen Wissenstransfer in die Industrie mitarbeitet. Zu den Aufgaben zählen dabei sowohl die Begleitung der Primärdatenerhebung über die gesamte Prozesskette als auch die ökologische und ökonomische Modellierung und Bewertung der entwickelten Prozessalternativen.
Projekte zum maschinellen Lernen oder Open-Source Beiträge) Eigenständige Arbeitsweise Praktische Erfahrung mit und Interesse an maschinellem Lernen auf Graphen Erfahrung mit PyTorch Geometric (https://pytorchgeometric.readthedocs.io/en/latest/) Erfahrung mit der Arbeit an großen Codebasen und Datensätzen Ihre Aufgaben Unterstützung bei der Weiterentwicklung einer State-of-the-Art Bibliothek für Datensätze im angewandten maschinellen Lernen auf Graphen.
. * Soft Skills: Leidenschaft für die Lösung medizinischer Herausforderungen und die Fähigkeit zur Arbeit in multidisziplinären Teams (Ingenieure, Kliniker). Ihre Aufgaben Sie sind verantwortlich für die Erforschung und Entwicklung von KI-Methoden der nächsten Generation für das Verständnis medizinischer 3D-Bilddaten.
/Elektrische Anlagen) - Kenntnisse in CAD Systemen, bevorzugt ProEngineer und CATIA, Erfahrungen im Bereich Guss- und Kunststoffkonstruktion vorteilhaft - Grundkenntnisse Brennstoffzellen und Batterien vorteilhaft - Gute EDV-Kenntnisse - Gute Englischkenntnisse - Fähigkeit zum selbstständigen wissenschaftlichen Arbeiten - Kreativität, Flexibilität, Teamorientierung Ihre Aufgaben - Promotionsstelle im Bereich Elektromobilität / Brennstoffzelle / Batterie - Entwicklung von Brennstoffzellensystemen als Fahrantrieb, Bordstromversorgung und als Kraft-Wärme-Kopplungsanlage zur Energieversorgung von Gebäuden - Entwurf und Konstruktion von Batteriemodulen und Batteriesystemen - Entwurf und Konstruktion von Brennstoffzellenstaplen und Brennstoffzellensystemen (z.B. als Range-Extender zur Steigerung der Reichweite von Elektrofahrzeugen) - Zulieferermanagement Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
B. in Wirtschaftswissenschaften und / oder Bibliotheks- und Informationswissenschaft, Kenntnisse von Open-Access-Publikations- und Geschäftsmodellen, sehr gute Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten, sehr gute Englischkenntnisse, kritische Denkweise und Problemlösungsfähigkeiten. erwünscht sind darüberhinaus: ausgewiesene organisatorische und konzeptionelle Fähigkeiten, datenanalytische Expertise, Engagement in Open Access / Open Science Communities, Projekterfahrung. Ihre Aufgaben Mitarbeit in der Projektgruppe, Datenaquise und -analyse von Finanzierungs- und Geschäftsmodellen der Open-Access-Transformation, Szenarienentwicklung zur ökonomischen Perspektive der Open-Access-Transformation, Entwicklung von Qualitätsstandards und Leistungsstufen für Publikationsdienstleister, Entwicklung von Empfehlungen zur weiteren Gestaltung der Open-Access-Transformation.
.: mit SysML v1 oder v2, ECSS oder RFLP) Sie haben einen überdurchschnittlichen Hochschulabschluss (Master oder vergleichbar) in Maschinenbau, Mechatronik, Informatik o.ä. Ihre Aufgaben Bearbeitung von Forschungsprojekten im Bereich der modellbasierten Produktentwicklung Forschung an modellbasierte Entwicklungs- und Optimierungsmethoden für mechatronische Produkte Akquisition, Durchführung und Präsentation von Industrieprojekten und Beratungstätigkeiten auf nationaler und internationaler Ebene Auf Wunsch Mitarbeit in der Hochschullehre im Rahmen von Vorlesung und Übung Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
C++ und Python) und computergestützten Modellierungstechniken (vorzugsweise FEM) sind von Vorteil. Ihre Aufgaben Ihre Aufgaben im Projekt sind die folgenden: Planung, Durchführung und Analyse von hydraulischen Bohrlochversuchen in Gesteinen mit geringer Durchlässigkeit, die als Wirtsgesteinsformationen für Endlager für nukleare Abfälle relevant sind Erstellung und Kalibrierung numerischer Modelle, die die Versuchsdaten der hydraulischen Feldversuche in geringdurchlässigen Gesteinen (Ton- und Granitgesteine) integrieren.
Maschinellem Lernen) Simulations- und modellbasierte Entwicklung mit Digitalen Zwillinge Zu den allgemeinen Aufgaben als wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d) zählen: Bearbeitung öffentlich und industriell geförderter Projekte Kommunikation von Forschungsergebnissen und Einwerben neuer Projekte Verfassen von Veröffentlichungen zu Forschungsergebnissen, Forschungsanträgen und Berichten Unterstützung des Lehrbetriebs Betreuung studentischer Arbeiten sowie Anleitung studentischer Hilfskräfte Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Grundlegendes Wissen über Li-Ionen-Batteriezellen Idealerweise erste Erfahrungen in Alterungsmechanismen von Li-Ionen-Batterien Erfahrungen im Bereich Thermomanagementsimulation von HV-Batterien vorteilhaft Kenntnisse in folgender Software vorteilhaft: Matlab/Simulink, GT-Suite, COMSOL Gute EDV-Kenntnisse (insbesondere MS-Office-Produktfamilie) Gute Englisch- und Deutschkenntnisse (fließend in Wort und Schrift) Fähigkeit zum selbstständigen und eigenverantwortlichen wissenschaftlichen Arbeiten Kreativität, Flexibilität, Teamorientierung Ihre Aufgaben Aufbau von elektrochemischen und thermischen Batteriezell-Modellen für die Simulation Fokus auf Alterungseffekte und daraus resultierende Lebensdauer Abgleich von Lebensdauermodellen mit Messungen Validierung und Beschreibung von Zelltestabläufen und Messparametern Optimierung bestehender Simulationsprozesse und Entwicklung neuer Methoden im Bereich der Lebensdauer Optimierung der Zell-Lebensdauer hinsichtlich Betriebsstrategien (z.B.
Für unsere Kunden, sehr erfolgreiche Pharmaunternehmen, suchen wir dich zum nächstmöglichen Zeitpunkt in Direktvermittlung in folgenden Regionen: Hannover, Bremen, Hamburg, Schwerin, Kiel, Flensburg, Rostock, Berlin, Braunschweig, Wolfsburg Essen, Münster, Oldenburg, Bremen, Lübeck, Hamburg, Kiel Bochum, Dortmund, Münster, Osnabrück, Siegen Aachen, Saarbrücken, Düsseldorf, Frankfurt, Fulda, Göttingen, Braunschweig Stuttgart, Mannheim, Mainz, Saarbrücken, Trier, Köln, Dortmund, Münster, Bielefeld Regensburg, Würzburg, Jena, Leipzig, Dresden, Berlin, Rostock Freiburg, Stuttgart, Heidelberg, München, Augsburg, Ingolstadt deine aufgaben: Du identifizierst und pflegst die Kontakte zu Expert/innen, Ärzteverbänden, wissenschaftlichen Fachgesellschaften und medizinischen Zentren.
Ihr Profil Abgeschlossenes Studium (Master oder vergleichbar) und abgeschlossene Promotion im Bereich Maschinenwesen Mehrjährige (min. 5 Jahre) Berufserfahrung im Bereich der Elektromobilitätskomponenten (insbesondere Batterie, Elektromotor und Brennstoffzelle) und deren Produktionsprozesse Mehrjährige Erfahrung im Bereich der Hochschullehre wird zwingend vorausgesetzt Der Nachweis über die Führung großer und interdisziplinärer Teams wurde bereits erbracht Erfahrung in der Akquise von Forschungs- und Industrieprojekten im Bereich der Elektromobilkomponenten Umfangreiche Erfahrung in der Leitung von Industrie- und Forschungsprojekten Nachweislich breite Expertise in Bezug auf technisches und methodisches Arbeiten Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind zwingend erforderlich Ein hohes Maß an Selbstständigkeit, Motivation und Belastbarkeit Reisebereitschaft Sie sind bereit am Angebot „ Lehren an der RWTH“ von Excellent Academic Teaching am Center für Lehr-und Lernservices (CLS) teilzunehmen. Ihre Aufgaben Gesamtkoordination der Lehre am Chair of Production Engineering of E-Mobility Components (Umfang ca. 8 SWS) Akquise und Bearbeitung von Forschungs- und Industrieprojekten im Bereich der Elektromobilkomponenten (inklusive Budget- und Personalverantwortung) Sicherstellung des Wissensmanagement am Lehrstuhl durch Implementation neuer und Verbesserung bestehender Prozesse Führung eines interdisziplinären Teams aus wissenschaftlichen Mitarbeitenden Verantwortung für die strategische Ausrichtung und Entwicklung eines Forschungsbereiches Repräsentation des Lehrstuhls auf nationalen und internationalen Konferenzen Betreuung von Abschlussarbeiten Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Projekte zum maschinellen Lernen oder Open-Source Beiträge) Eigenständige Arbeitsweise Praktische Erfahrung mit und Interesse an maschinellem Lernen auf Graphen Erfahrung mit PyTorch Geometric (https://pytorchgeometric.readthedocs.io/en/latest/) Erfahrung mit der Arbeit an großen Codebasen und Datensätzen Ihre Aufgaben Unterstützung bei der Weiterentwicklung einer State-of-the-Art Bibliothek für Datensätze im angewandten maschinellen Lernen auf Graphen.
So werden bestehende tribologische Systeme anwendungsorientiert optimiert und zugleich etablierte ingenieurwissenschaftliche Lösungen neu gedacht. Ihre Aufgabe besteht darin, durch ein tiefes Verständnis tribologischer Mechanismen die Leistung hydraulischer Maschinen entscheidend zu verbessern.
Ihre Aufgaben ermöglichen Ihnen einen intensiven Kontakt, sowohl zu Partnern aus der Industrie als auch aus der Wissenschaft. Darüber hinaus bieten wir Ihnen die Möglichkeit zur Promotion im o.g.
Weitere Informationen erhalten Sie unter: http://www.tme.rwth-aachen.de Ihr Profil - Abgeschlossenes Hochschulstudium im Maschinenbau oder Elektrotechnik (Master oder vergleichbar) - Ausgeprägte Grundlagenkenntnisse auf den genannten Arbeitsschwerpunkten - Kenntnisse über Automatikgetriebe und EDUs wünschenswert - Analytische und organisatorische Vorgehensweise - Gute EDV-Kenntnisse - Gute Englischkenntnisse - Fähigkeit zum selbständigen wissenschaftlichen Arbeiten - Kreativität, Flexibilität, Teamorientierung - Wünschenswert sind Software- und Toolkenntnisse: Matlab/Simulink, INCA/ Canape, RE-tools (z.B. DOORS), ALM-Systeme (z.B. Jira) Ihre Aufgaben Promotionsstelle im Bereich System-Ingenieur/in für automatisierte konventionelle, hybride und elektrische Antriebsstränge. - Systemanalyse und Spezifikation von Systemanforderungen für automatisierte (hybridisierte) Getriebe sowie Electric Drive Units; Schwerpunkt Software - Spezifikation von funktionalen Anforderungen für Antriebsstrangkomponenten und -funktionen; Schwerpunkt Software - Projektbearbeitung im Bereich automatisierte konventionelle, hybride und elektrische Antriebsstränge - Unterstützung bei der Erweiterung der modularen Getriebe-Softwarearchitektur - Weiterentwicklung und Optimierung von Prozessen und Methoden im Bereich der Antriebsstränge Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
C++ und Python) und computergestützten Modellierungstechniken (vorzugsweise FEM) sind von Vorteil. Ihre Aufgaben Ihre Aufgaben im Projekt sind die folgenden: Planung, Durchführung und Analyse von hydraulischen Bohrlochversuchen in Gesteinen mit geringer Durchlässigkeit, die als Wirtsgesteinsformationen für Endlager für nukleare Abfälle relevant sind Erstellung und Kalibrierung numerischer Modelle, die die Versuchsdaten der hydraulischen Feldversuche in geringdurchlässigen Gesteinen (Ton- und Granitgesteine) integrieren.
Die Präsentation klinischer Studiendaten sowie die Unterstützung bei medizinischen Fragestellungen rund um RSV gehören zu deinen Aufgaben. Networking wird großgeschrieben! Die Netzwerkpflege mit Key Opinion Leaders (KOLs) ist ein wesentlicher Bestandteil deiner Arbeit.
Die Präsentation klinischer Studiendaten sowie die Unterstützung bei medizinischen Fragestellungen rund um RSV gehören zu deinen Aufgaben. Networking wird großgeschrieben! Die Netzwerkpflege mit Key Opinion Leaders (KOLs) ist ein wesentlicher Bestandteil deiner Arbeit.
Die Präsentation klinischer Studiendaten sowie die Unterstützung bei medizinischen Fragestellungen rund um RSV gehören zu deinen Aufgaben. Networking wird großgeschrieben! Die Netzwerkpflege mit Key Opinion Leaders (KOLs) ist ein wesentlicher Bestandteil deiner Arbeit.
Die Präsentation klinischer Studiendaten sowie die Unterstützung bei medizinischen Fragestellungen rund um RSV gehören zu deinen Aufgaben. Networking wird großgeschrieben! Die Netzwerkpflege mit Key Opinion Leaders (KOLs) ist ein wesentlicher Bestandteil deiner Arbeit.
B. in Wirtschaftswissenschaften und / oder Bibliotheks- und Informationswissenschaft, Kenntnisse von Open-Access-Publikations- und Geschäftsmodellen, sehr gute Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten, sehr gute Englischkenntnisse, kritische Denkweise und Problemlösungsfähigkeiten. erwünscht sind darüberhinaus: ausgewiesene organisatorische und konzeptionelle Fähigkeiten, datenanalytische Expertise, Engagement in Open Access / Open Science Communities, Projekterfahrung. Ihre Aufgaben Mitarbeit in der Projektgruppe, Datenaquise und -analyse von Finanzierungs- und Geschäftsmodellen der Open-Access-Transformation, Szenarienentwicklung zur ökonomischen Perspektive der Open-Access-Transformation, Entwicklung von Qualitätsstandards und Leistungsstufen für Publikationsdienstleister, Entwicklung von Empfehlungen zur weiteren Gestaltung der Open-Access-Transformation.
/Elektrische Anlagen) - Kenntnisse in CAD Systemen, bevorzugt ProEngineer und CATIA, Erfahrungen im Bereich Guss- und Kunststoffkonstruktion vorteilhaft - Grundkenntnisse Brennstoffzellen und Batterien vorteilhaft - Gute EDV-Kenntnisse - Gute Englischkenntnisse - Fähigkeit zum selbstständigen wissenschaftlichen Arbeiten - Kreativität, Flexibilität, Teamorientierung Ihre Aufgaben - Promotionsstelle im Bereich Elektromobilität / Brennstoffzelle / Batterie - Entwicklung von Brennstoffzellensystemen als Fahrantrieb, Bordstromversorgung und als Kraft-Wärme-Kopplungsanlage zur Energieversorgung von Gebäuden - Entwurf und Konstruktion von Batteriemodulen und Batteriesystemen - Entwurf und Konstruktion von Brennstoffzellenstaplen und Brennstoffzellensystemen (z.B. als Range-Extender zur Steigerung der Reichweite von Elektrofahrzeugen) - Zulieferermanagement Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Wir bieten Dir einen vielfältigen, anspruchsvollen Job mit spannenden Aufgaben und einem breiten Spektrum an Gestaltungsmöglichkeiten! Unser innovatives Umfeld ermöglicht Dir Deine berufliche Entfaltung mit kurzen Entscheidungswegen, Verantwortung von Tag 1 an und den Freiraum, neue Wege zu gehen.