Ihr Profil Aktuelles Studium im Bereich Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen, Betriebswirtschaftslehre oder vergleichbar Interesse an Qualitätsmanagement und Digitalisierung in der Produktion Sehr gute MS Office-Kenntnisse (insbesondere PowerPoint) Matlab, Python und CAD-Kenntnisse von Vorteil Selbstständige und eigenverantwortliche Arbeitsweise Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Ihre Aufgaben Unterstützung in verschiedenen Forschungs- und Industrieprojekten Mitwirkung an den wissenschaftlichen Publikationen und Fachartikeln Unterstützung bei Projekt-Meetings und der Aufbereitung von Projektergebnissen (insbesondere in PowerPoint) Mitwirkung bei der Entwicklung und Implementierung von ML-Modellen zur automatisierten Qualitätskontrolle Durchführung von Recherchearbeiten zu Stand der Technik, Methoden und Technologien mit Fokus auf Qualitätssicherung Enge Zusammenarbeit mit interdisziplinären Forschungsteams und Industriepartnern Unser Angebot Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Ihr Profil Aktuelles Studium im Bereich Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbar Interesse an Digitalisierung, digitalen Zwillingen und Wasserstoffproduktion Sehr gute MS Office-Kenntnisse (insbesondere PowerPoint) Matlab, Python und CAD-Kenntnisse von Vorteil Selbstständige und eigenverantwortliche Arbeitsweise Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Ihre Aufgaben Unterstützung in verschiedenen Forschungs- und Industrieprojekten Mitwirkung an den wissenschaftlichen Publikationen und Fachartikeln Unterstützung bei Projekt-Meetings und der Aufbereitung von Projektergebnissen (insbesondere in PowerPoint) Mitwirkung bei der Entwicklung und Implementierung von Wasserstoff-Betankungsanlagen und Aufreinigungsinstallationen Durchführung von Recherchearbeiten zu Stand der Technik, Methoden und Technologien mit Fokus auf Wasserstofferzeugung und Vertankung Enge Zusammenarbeit mit interdisziplinären Forschungsteams und Industriepartnern Unser Angebot Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Ihr Profil Aktuelles Studium im Bereich Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbar Interesse an Digitalisierung, digitalen Zwillingen und Wasserstoffproduktion Sehr gute MS Office-Kenntnisse (insbesondere PowerPoint) Matlab, Python und CAD-Kenntnisse von Vorteil Selbstständige und eigenverantwortliche Arbeitsweise Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Ihre Aufgaben Unterstützung in verschiedenen Forschungs- und Industrieprojekten Mitwirkung an den wissenschaftlichen Publikationen und Fachartikeln Unterstützung bei Projekt-Meetings und der Aufbereitung von Projektergebnissen (insbesondere in PowerPoint) Mitwirkung bei der Entwicklung und Implementierung von Wasserstoff-Betankungsanlagen und Aufreinigungsinstallationen Durchführung von Recherchearbeiten zu Stand der Technik, Methoden und Technologien mit Fokus auf Wasserstofferzeugung und Vertankung Enge Zusammenarbeit mit interdisziplinären Forschungsteams und Industriepartnern Unser Angebot Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
-Ing.) durchzuführen Erfahrungswerte in wissenschaftlichen Antragsstellungen Erfahrungswerte bei der Durchführung von Forschungsprojekten Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Gute Kenntnisse von Visualisierungswerkzeugen Von Vorteil sind Programmierkenntnisse (z.B. Python) Ihre Aufgaben Ihr Aufgabenbereich als wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in des Lehrstuhls für Gebäudetechnologie umfasst die Bearbeitung von Forschungsthemen des Lehrstuhls und die Mitarbeit innerhalb der Lehre (Bachelor und Master) sowie allgemeine Verwaltungsaufgaben insbesondere im Rahmen der Forschungsprojekte.
Sie arbeiten eng mit anderen Akteur/innen im Bereich von Lehrinnovationen in der Fachgruppe Physik zusammen und geben Ihre Erfahrungen an Lehrende der gesamten Fachgruppe weiter. Mit der Übernahme der Aufgaben ist eine Lehrverpflichtung in Höhe von 12 Semesterwochenstunden verbunden. Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Anbieter Stabsstelle Relationship Management Unser Profil Die Stabsstelle Relationship Management hat die Aufgabe Kontakte innerhalb und außerhalb der Hochschule aufzubauen und zu pflegen, um langfristige Kooperationen mit Ehemaligen, privaten Förderern, Unternehmen und Stiftungen zu etablieren.
Anbieter Stabsstelle Relationship Management Unser Profil Die Stabsstelle Relationship Management hat die Aufgabe Kontakte innerhalb und außerhalb der Hochschule aufzubauen und zu pflegen, um langfristige Kooperationen mit Ehemaligen, privaten Förderern, Unternehmen und Stiftungen zu etablieren.
-Ing.) durchzuführen Erfahrungswerte in wissenschaftlichen Antragsstellungen Erfahrungswerte bei der Durchführung von Forschungsprojekten Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Gute Kenntnisse von Visualisierungswerkzeugen Von Vorteil sind Programmierkenntnisse (z.B. Python) Ihre Aufgaben Ihr Aufgabenbereich als wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in des Lehrstuhls für Gebäudetechnologie umfasst die Bearbeitung von Forschungsthemen des Lehrstuhls und die Mitarbeit innerhalb der Lehre (Bachelor und Master) sowie allgemeine Verwaltungsaufgaben insbesondere im Rahmen der Forschungsprojekte.
Sie arbeiten eng mit anderen Akteur/innen im Bereich von Lehrinnovationen in der Fachgruppe Physik zusammen und geben Ihre Erfahrungen an Lehrende der gesamten Fachgruppe weiter. Mit der Übernahme der Aufgaben ist eine Lehrverpflichtung in Höhe von 12 Semesterwochenstunden verbunden. Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
* Soft Skills: Leidenschaft für die Lösung medizinischer Herausforderungen und die Fähigkeit zur Arbeit in multidisziplinären Teams (Ingenieure, Kliniker). Ihre Aufgaben Sie sind verantwortlich für die Erforschung und Entwicklung von KI-Methoden der nächsten Generation für das Verständnis medizinischer 3D-Bilddaten.
. * Soft Skills: Leidenschaft für die Lösung medizinischer Herausforderungen und die Fähigkeit zur Arbeit in multidisziplinären Teams (Ingenieure, Kliniker). Ihre Aufgaben Sie sind verantwortlich für die Erforschung und Entwicklung von KI-Methoden der nächsten Generation für das Verständnis medizinischer 3D-Bilddaten.
Bei uns gibt es keine ausgelagerte Helpdesk-Hotline und keine Aufgaben, du du "irgendwann mal" anfassen darfst. Du arbeitest von Anfang an mit. In deiner Ausbildung lernst du IT nicht in der Theorie, sondern im laufenden Betrieb.
EET, Informatik, Data Science oder einen vergleichbaren Studiengang Du hast fortgeschrittene Kenntnisse in MATLAB oder Python Du zeigst ein hohes Maß an Selbstständigkeit, Lernbereitschaft und Verantwortungsbewusstsein Du hast gute Englischkenntnisse, gute Deutschkenntnisse wünschenswert Ihre Aufgaben In Hybrid- und batterieelektrischen Fahrzeugen spielt die Leistungsprognose eine wichtige Rolle für die Fahrzeugeffizienz und Sicherheit.