Persönlichkeit: Sie bringen die Fähigkeit zur Erfassung und Vermittlung komplexer technischer Zusammenhänge mit und nutzen Ihre selbstständige Arbeitsweise, um die wissenschaftliche Promotion (Dr.-Ing.) zu erreichen. Ihre Aufgaben Sie werden ein integraler Bestandteil des Forschungsfelds Mikromechanik und bearbeiten Forschungsprojekte zur Methodenentwicklung im Bereich der Lebensdauervorhersage.
Unsere FOR untersucht, wie kognitive Kontrollmechanismen es bilingualen Sprecher:innen erlaubt, ihre Sprachbalance flexibel an Aufgaben‑ und soziale Anforderungen anzupassen. Geforscht wird mit verhaltensbasierten Paradigmen und EEG/ERP sowie fMRT- und Längsschnittansätzen.
Sie verfügen über sehr gute EDV-Kenntnisse (sicherer Umgang mit SAP sowie gängigen Office-Programmen wie Word, Excel, Outlook), und Sie können sich auch auf Englisch mündlich wie schriftlich gut ausdrücken. Ihre Aufgaben Zuverlässige Erledigung vielfältiger organisatorischer Aufgaben für den Lehr- und Forschungsbetrieb des Lehrstuhls (u.a. Bearbeitung diverser Personalangelegenheiten bzw.
Wenn Sie gemeinsam mit unserem Team ein richtungsweisenden EU-Förderprojekt und damit die Transformation der Industrie, eines der spannendsten Themen unserer Zeit, mitgestalten wollen, richten Sie Ihre aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen (Anschreiben, Lebenslauf und Zeugnisse) bevorzugt per Mail an den obenstehenden Ansprechpartner. Ihre Aufgaben Als wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d) des IOB können Sie sich in den folgenden Aufgabenfeldern verwirklichen, womit wir ein abwechslungsreiches Spektrum von theoretischen, praktischen und organisatorischen Arbeiten bieten: Forschung – Im Rahmen eines europäisch geförderten Forschungsvorhabens, das seitens des IOB koordiniert wird, sind Sie der/die Hauptansprechpartner/in für das Konsortium.
Dies betrifft gleichermaßen die konsequente Weiterentwicklung, sowie ein radikales Neudenken altbewährter Ingenieur-Lösungen. Insbesondere besteht Ihre Aufgabe darin, im Dialog mit verschiedenen Unternehmen und Organisationen im Bereich nachhaltiger Schmierstoffe zu stehen. Hierzu werden Sie in Ergänzung zu Ihren wissenschaftlichen Tätigkeiten Workshops organsieren und Kontakte zu Schmierstoffherstellern und -anwerndern pflegen, um unser gemeinsames Ziel einer Defossilisierung der Schmierstoffe voranzubringen.
So werden bestehende tribologische Systeme anwendungsorientiert optimiert und zugleich etablierte ingenieurwissenschaftliche Lösungen neu gedacht. Ihre Aufgabe besteht darin, durch ein tiefes Verständnis tribologischer Mechanismen die Leistung hydraulischer Maschinen entscheidend zu verbessern.
Ihr Profil Bachelorabschluss und Immatrikulation im konsekutiven Studiengang Spaß an experimenteller Arbeit und Auswertung von Messdaten Interesse an einer längerfristigen Zusammenarbeit (mehr als 6 Monate) Vorkenntnisse in Matlab, Python und/oder LabVIEW wünschenswert Ihre Aufgaben Montage- und Demontagearbeiten am Prüfstand und Implementierung der Messtechnik Unterstützung bei Messungen und Aufnahme von Messdaten Verarbeitung und Auswertung von Messdaten Unser Angebot Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet auf zunächst 12 Monate.
Ihr Profil Motivation zu selbstständigem und eigenverantwortlichem Arbeiten Lösungsorientierte und kreative Denkweise Kommunikations- und Teamfähigkeit Überdurchschnittlicher Hochschulabschluss (Master oder vergleichbar) als Ingenieur:in, Wirtschaftsingenieur:in Sichere deutsche und englische Sprachkenntnisse Für die Bearbeitung der Forschungsthemen sind Vorkenntnisse im Bereich Akustik, Windenergie(-dynamik/-akustik), FE Analyse oder Mehrkörpersimulation wünschenswert Ihre Aufgaben Entwicklung einer Toolchain zur Gesamtgeräuschprognose von Windenergieanlagen dazu u.a.: Aufbau von Triebstrang und Gesamtanlagenmodellen in einer Mehrkörpersimulationssoftware (MKS) Aufbau von elastischen FEM-Modellen und Überführung in die MKS Vergleich verschiedener Triebstrangkonzepte bezüglich tonaler Schallabstrahlung Projektmanagement und Betreuung von Abschlussarbeiten, sowie studentischen Hilfskräften Enge Zusammenarbeit mit Industriepartnern Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Automotive, Sondermaschinenbau, Baumaschinen, Elektrowerkzeuge) Zusammenarbeit mit Industrie und anderen Forschungsstätten Ihr Profil Überdurchschnittlicher Hochschulabschluss (Master oder vergleichbar) im Fachbereich Maschinenbau oder Mechatronik Motivation zu selbstständigem und eigenverantwortlichem Arbeiten, Kommunikations- und Teamfähigkeit Erfahrungen in Produktentwicklung, Konstruktionsmethodik und modellbasierter Systementwicklung Erfahrungen im Umgang mit SysML und Systemmodellierungswerkzeugen von Vorteil Ihre Aufgaben Bearbeitung von Forschungsprojekten im Bereich der modellbasierten Antriebsstrangentwicklung – bspw. zum Thema Erprobungsmethoden für Wasserstoffantriebsstränge Publikation von wissenschaftlichen Erkenntnissen auf internationalen Konferenzen und in Fachzeitschriften Ausbildung von Studierenden im Rahmen von Vorlesung, Übung und Abschlussarbeiten Durchführung und Präsentation von Industrieprojekten aus dem Bereich der Antriebstechnik Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Außerdem bringst du idealerweise folgende Kenntnisse und Eigenschaften mit: Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Interesse an Systemerweiterung, Prozessvisualisierung und SPS-Programmierung Erste Berührungspunkte mit CODESYS, OpenPLC oder ähnlichen Tools Verständnis von Konzepten und Modellen der Automatisierungstechnik Selbstständige, verantwortungsvolle und zuverlässige Arbeitsweise Ihre Aufgaben Konzeption praxisnaher Übungsaufgaben auf Basis der definierten Lernziele und Vorlesungsinhalte Technische Umsetzung der konzipierten Aufgaben mit CODESYS und OpenPLC Unterstützung bei zukünftigen Erweiterungen der Lehrinhalte Unser Angebot Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet für zunächst 12 Monate.
Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift, sowie Spaß am Lesen und Schreiben von Fachtexten Grundlegende Deutschkenntnisse sind von Vorteil Ihre Aufgaben Forschung und Koordination im Rahmen des Projekts ERC SAFErGrid Aktive Zusammenarbeit mit interdisziplinären akademischen und industriellen Partner/innen Betreuung von studentischen Abschlussarbeiten und Unterstützung in der Lehre Erstellung von wissenschaftlichen Publikationen für internationale, begutachtete Fachzeitschriften Präsentation der Ergebnisse auf internationalen Konferenzen Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Anbieter Lehrstuhl für Aktive Energieverteilnetze Unser Profil Zuverlässige Betreuung durch ein großes Team an Doktorand*innen Flexible Zeiteinteilung und Arbeitsmöglichkeit am Institut mit guter IT-Ausstattung Eine tolle Atmosphäre mit vielen gemeinsamen Aktionen von Studierenden und Doktorand*innen Viele Industriekontakte und Hilfe bei Vermittlung von Praktika Anschließende Absolvierung einer Abschlussarbeit Ihr Profil Bachelorabschluss und Immatrikulation im konsekutiven Studiengang der Informatik, Physik oder des Ingenieur- oder Wirtschaftsingenieurwesens (Elektrotechnik, Informatik, Maschinenbau, Energietechnik, Nachhaltige Energieversorgung) Du bist interessiert an aktuellen Forschungsthemen rund um die Energieversorgung der Zukunft Basics im Umgang mit Python, MATLAB® oder C++ und Git wünschenswert Ihre Aufgaben Die zunehmende Elektrifizierung und Dezentralisierung von Energieerzeugungsanlagen erfordern eine grundlegende Transformation unserer Energiesysteme.
Aktualisierung der Prüfendenlisten Einholung der Genehmigungen der involvierten Prüfungsausschüsse und entsprechende Kommunikation an weitere Prozessbeteiligte Support der Fachstudienberatungen bei Antragsbescheidungen Übernahme von verschiedenen Aufgaben im Rahmen der Adminitration u.a. Bearbeitung der Buchhaltung Bearbeitung von Personalangelegenheiten bei Studentischen Hilfskräften Organisation und Abrechnung von Dienstreisen Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Ihre konkreten Aufgaben sind: Einrichtung, Validierung und Bewertung von CFD-Modellen (Computational Fluid Dynamic) zur Aufklärung von Heterogenitäten in Bioreaktoren.
Sie besitzen sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift. Ihre Aufgaben Selbstständige Bearbeitung von Forschungsprojekten zur Werkstoff- und Prozessentwicklung für Fusionsanwendungen. Numerische Modellierung und Simulation pulvermetallurgischer Prozessketten sowie der Gefüge- und Eigenschaftsentwicklung.
Sie zeichnen sich aus durch Selbstständigkeit, Eigeninitiative, strukturierte Arbeitsweise und besitzen sehr gute Kommunikations- und Teamfähigkeit. Ihre Aufgaben Durchführung von mathematischen Forschungsarbeiten im Projekt "Entdeckung von partiellen Differentialgleichungen unter Berücksichtigung von differentiellen Konsequenzen".
Dabei können Sie sich sowohl eigenständig neues Wissen aneignen als auch gemeinsam im Team arbeiten und Ihre Ergebnisse auf einfache und verständliche Weise kommunizieren. Ihre Aufgaben Projektingenieur/in: Sie forschen eigenständig mit Ihrem Team an Studierenden in Forschungsprojekten im Bereich der Oberflächentechnik, die öffentlich und/oder industriell gefördert sind.
Eigeninitiative, ein hoher Grad an Flexibilität und eine schnelle Auffassungsgabe. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse. Ihre Aufgaben Unterstützung unseres Wissenschaftsmanagements Betreuung der LinkedIn-Kanäle unseres Lehrstuhls und unserer Forschungsprojekte. Konzeption und Erstellung von Content im Rahmen der Wissenschaftskommunikation (Text, Fotos, Grafiken, Videos).
Die bist aufgeschlossen gegenüber neuen Herausforderungen sowie bereit und fähig, in motivierten Teams zu arbeiten. Ihre Aufgaben Du fertigst eine Dissertation zu einem aktuellen Forschungsthema an. Die Arbeit steht im Kontext eines laufenden Forschungsprojekts.
Ihre Aufgaben ermöglichen Ihnen einen intensiven Kontakt, sowohl zu Partnern aus der Industrie als auch aus der Wissenschaft. Darüber hinaus bieten wir Ihnen die Möglichkeit zur Promotion im o.g.
Zudem verfügen Sie über eine hohe Motivation und Belastbarkeit. Ihre Aufgaben Projektingenieur/in: Sie forschen in Eigenverantwortung mit einem Team an Studierenden in Forschungsprojekten, die öffentlich und/oder industriell gefördert sind.
Projekte zum maschinellen Lernen oder Open-Source Beiträge) Eigenständige Arbeitsweise Praktische Erfahrung mit und Interesse an maschinellem Lernen auf Graphen Erfahrung mit PyTorch Geometric (https://pytorchgeometric.readthedocs.io/en/latest/) Erfahrung mit der Arbeit an großen Codebasen und Datensätzen Ihre Aufgaben Unterstützung bei der Weiterentwicklung einer State-of-the-Art Bibliothek für Datensätze im angewandten maschinellen Lernen auf Graphen.
Wenn Sie gemeinsam mit unserem Team ein richtungsweisenden EU-Förderprojekt und damit die Transformation der Industrie, eines der spannendsten Themen unserer Zeit, mitgestalten wollen, richten Sie Ihre aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen (Anschreiben, Lebenslauf und Zeugnisse) bevorzugt per Mail an den obenstehenden Ansprechpartner. Ihre Aufgaben Als wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d) des IOB können Sie sich in den folgenden Aufgabenfeldern verwirklichen, womit wir ein abwechslungsreiches Spektrum von theoretischen, praktischen und organisatorischen Arbeiten bieten: Forschung – Im Rahmen eines europäisch geförderten Forschungsvorhabens, das seitens des IOB koordiniert wird, sind Sie der/die Hauptansprechpartner/in für das Konsortium.
Abaqus, Ansys) und in mindestens einer Programmiersprache Interesse an praktischer Arbeit an der Werkzeugmaschine in Zusammenarbeit mit Partner/innen aus Forschung und Industrie Erste Erfahrungen im Projektmanagement oder der industriellen Forschung sind von Vorteil Ihre Aufgaben Sie leiten eigenverantwortlich ein öffentlich gefördertes Forschungsprojekt zur Multiphysikmodellierung der Kühlschmierstoffwirkung in der Zerspanung.
Unsere FOR untersucht, wie kognitive Kontrollmechanismen es bilingualen Sprecher:innen erlaubt, ihre Sprachbalance flexibel an Aufgaben‑ und soziale Anforderungen anzupassen. Geforscht wird mit verhaltensbasierten Paradigmen und EEG/ERP sowie fMRT- und Längsschnittansätzen.