Außerdem bringst du idealerweise folgende Kenntnisse und Eigenschaften mit: Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Interesse an Systemerweiterung, Prozessvisualisierung und SPS-Programmierung Erste Berührungspunkte mit CODESYS, OpenPLC oder ähnlichen Tools Verständnis von Konzepten und Modellen der Automatisierungstechnik Selbstständige, verantwortungsvolle und zuverlässige Arbeitsweise Ihre Aufgaben Konzeption praxisnaher Übungsaufgaben auf Basis der definierten Lernziele und Vorlesungsinhalte Technische Umsetzung der konzipierten Aufgaben mit CODESYS und OpenPLC Unterstützung bei zukünftigen Erweiterungen der Lehrinhalte Unser Angebot Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet für zunächst 12 Monate.
Eigeninitiative, ein hoher Grad an Flexibilität und eine schnelle Auffassungsgabe. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse. Ihre Aufgaben Unterstützung unseres Wissenschaftsmanagements Betreuung der LinkedIn-Kanäle unseres Lehrstuhls und unserer Forschungsprojekte. Konzeption und Erstellung von Content im Rahmen der Wissenschaftskommunikation (Text, Fotos, Grafiken, Videos).
Anbieter Lehrstuhl für Aktive Energieverteilnetze Unser Profil Zuverlässige Betreuung durch ein großes Team an Doktorand*innen Flexible Zeiteinteilung und Arbeitsmöglichkeit am Institut mit guter IT-Ausstattung Eine tolle Atmosphäre mit vielen gemeinsamen Aktionen von Studierenden und Doktorand*innen Viele Industriekontakte und Hilfe bei Vermittlung von Praktika Anschließende Absolvierung einer Abschlussarbeit Ihr Profil Bachelorabschluss und Immatrikulation im konsekutiven Studiengang der Informatik, Physik oder des Ingenieur- oder Wirtschaftsingenieurwesens (Elektrotechnik, Informatik, Maschinenbau, Energietechnik, Nachhaltige Energieversorgung) Du bist interessiert an aktuellen Forschungsthemen rund um die Energieversorgung der Zukunft Basics im Umgang mit Python, MATLAB® oder C++ und Git wünschenswert Ihre Aufgaben Die zunehmende Elektrifizierung und Dezentralisierung von Energieerzeugungsanlagen erfordern eine grundlegende Transformation unserer Energiesysteme.
Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift, sowie Spaß am Lesen und Schreiben von Fachtexten Grundlegende Deutschkenntnisse sind von Vorteil Ihre Aufgaben Forschung und Koordination im Rahmen des Projekts ERC SAFErGrid Aktive Zusammenarbeit mit interdisziplinären akademischen und industriellen Partner/innen Betreuung von studentischen Abschlussarbeiten und Unterstützung in der Lehre Erstellung von wissenschaftlichen Publikationen für internationale, begutachtete Fachzeitschriften Präsentation der Ergebnisse auf internationalen Konferenzen Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Teamfähigkeit als Voraussetzung für ein gemeinschaftliches Arbeiten Erfahrung im selbständigen Aufbau und Betrieb heterogener Computernetzwerke Tiefgreifende Expertise in den Programmiersprachen C++ und Python Erfahrung in der Wartung und Weiterentwicklung von IT-Hardware in Lernräumen Im hohen Maße eigenständige Arbeitsweise, Fähigkeit komplexe Fragestellungen strukturiert zu bearbeiten, sowie gute Kommunikationsfähigkeit Großes Interesse, sich in neue Themengebiete einzuarbeiten, Prozesse weiterzuentwickeln und neue Strukturen zu schaffen Erfahrungen in der Hochschullandschaft und den Prozessen an der Hochschule insbesondere im IT-Bereich sind ein Plus Ihre Aufgaben Systemadministration der Soft- und Hardware sowie des Netzwerks am Lehrstuhl Planung, Betreuung und Weiterentwicklung verschiedener studentischer Praktika in der Softwareentwicklung anspruchsvolle Softwareentwicklung Mitarbeit in der Administration des CIP-Pools der Fakultät 6 Wartung und Weiterentwicklung verschiedener Skripte zur Automatisierung unterschiedlicher Arbeitsabläufe Optional: Ausbilder*in für MATSE Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Teamfähigkeit als Voraussetzung für ein gemeinschaftliches Arbeiten Erfahrung im selbständigen Aufbau und Betrieb heterogener Computernetzwerke Tiefgreifende Expertise in den Programmiersprachen C++ und Python Erfahrung in der Wartung und Weiterentwicklung von IT-Hardware in Lernräumen Im hohen Maße eigenständige Arbeitsweise, Fähigkeit komplexe Fragestellungen strukturiert zu bearbeiten, sowie gute Kommunikationsfähigkeit Großes Interesse, sich in neue Themengebiete einzuarbeiten, Prozesse weiterzuentwickeln und neue Strukturen zu schaffen Erfahrungen in der Hochschullandschaft und den Prozessen an der Hochschule insbesondere im IT-Bereich sind ein Plus Ihre Aufgaben Systemadministration der Soft- und Hardware sowie des Netzwerks am Lehrstuhl Planung, Betreuung und Weiterentwicklung verschiedener studentischer Praktika in der Softwareentwicklung anspruchsvolle Softwareentwicklung Mitarbeit in der Administration des CIP-Pools der Fakultät 6 Wartung und Weiterentwicklung verschiedener Skripte zur Automatisierung unterschiedlicher Arbeitsabläufe Optional: Ausbilder*in für MATSE Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Anbieter Lehrstuhl für Aktive Energieverteilnetze Unser Profil Zuverlässige Betreuung durch ein großes Team an Doktorand*innen Flexible Zeiteinteilung und Arbeitsmöglichkeit am Institut mit guter IT-Ausstattung Eine tolle Atmosphäre mit vielen gemeinsamen Aktionen von Studierenden und Doktorand*innen Viele Industriekontakte und Hilfe bei Vermittlung von Praktika Anschließende Absolvierung einer Abschlussarbeit Ihr Profil Bachelorabschluss und Immatrikulation im konsekutiven Studiengang der Informatik, Physik oder des Ingenieur- oder Wirtschaftsingenieurwesens (Elektrotechnik, Informatik, Maschinenbau, Energietechnik, Nachhaltige Energieversorgung) Du bist interessiert an aktuellen Forschungsthemen rund um die Energieversorgung der Zukunft Basics im Umgang mit Python, MATLAB® oder C++ und Git wünschenswert Ihre Aufgaben Die zunehmende Elektrifizierung und Dezentralisierung von Energieerzeugungsanlagen erfordern eine grundlegende Transformation unserer Energiesysteme.
Aktualisierung der Prüfendenlisten Einholung der Genehmigungen der involvierten Prüfungsausschüsse und entsprechende Kommunikation an weitere Prozessbeteiligte Support der Fachstudienberatungen bei Antragsbescheidungen Übernahme von verschiedenen Aufgaben im Rahmen der Adminitration u.a. Bearbeitung der Buchhaltung Bearbeitung von Personalangelegenheiten bei Studentischen Hilfskräften Organisation und Abrechnung von Dienstreisen Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Projekte zum maschinellen Lernen oder Open-Source Beiträge) Eigenständige Arbeitsweise Praktische Erfahrung mit und Interesse an maschinellem Lernen auf Graphen Erfahrung mit PyTorch Geometric (https://pytorchgeometric.readthedocs.io/en/latest/) Erfahrung mit der Arbeit an großen Codebasen und Datensätzen Ihre Aufgaben Unterstützung bei der Weiterentwicklung einer State-of-the-Art Bibliothek für Datensätze im angewandten maschinellen Lernen auf Graphen.
Aktualisierung der Prüfendenlisten Einholung der Genehmigungen der involvierten Prüfungsausschüsse und entsprechende Kommunikation an weitere Prozessbeteiligte Support der Fachstudienberatungen bei Antragsbescheidungen Übernahme von verschiedenen Aufgaben im Rahmen der Adminitration u.a. Bearbeitung der Buchhaltung Bearbeitung von Personalangelegenheiten bei Studentischen Hilfskräften Organisation und Abrechnung von Dienstreisen Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Ihre konkreten Aufgaben sind: Einrichtung, Validierung und Bewertung von CFD-Modellen (Computational Fluid Dynamic) zur Aufklärung von Heterogenitäten in Bioreaktoren.
Sie besitzen sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift. Ihre Aufgaben Selbstständige Bearbeitung von Forschungsprojekten zur Werkstoff- und Prozessentwicklung für Fusionsanwendungen. Numerische Modellierung und Simulation pulvermetallurgischer Prozessketten sowie der Gefüge- und Eigenschaftsentwicklung.
Sie verfügen über sehr gute Kenntnisse der deutschen und der englischen Sprache. Ihre Aufgaben Sie akquirieren und bearbeiten eigenverantwortlich wissenschaftliche drittmittelfinanzierte Forschungsvorhaben im Themenfeld Smart Textiles und Microfactory Engineering Dabei arbeiten Sie interdisziplinär mit anderen Forschungseinrichtungen und Industriepartner/innen zusammen.
Sie verfügen über sehr gute Kenntnisse der deutschen und der englischen Sprache. Ihre Aufgaben Sie akquirieren und bearbeiten eigenverantwortlich wissenschaftliche drittmittelfinanzierte Forschungsvorhaben im Themenfeld digitaler Produktionssysteme und automatisierter MicroFactories.
Sie verfügen über sehr gute Kenntnisse der deutschen und der englischen Sprache. Ihre Aufgaben Sie akquirieren und bearbeiten eigenverantwortlich wissenschaftliche drittmittelfinanzierte Forschungsvorhaben im Themenfeld Smart Textiles und Microfactory Engineering Dabei arbeiten Sie interdisziplinär mit anderen Forschungseinrichtungen und Industriepartner/innen zusammen.
Sie verfügen über sehr gute Kenntnisse der deutschen und der englischen Sprache. Ihre Aufgaben Sie akquirieren und bearbeiten eigenverantwortlich wissenschaftliche drittmittelfinanzierte Forschungsvorhaben im Themenfeld digitaler Produktionssysteme und automatisierter MicroFactories.
Ihre konkreten Aufgaben sind: Einrichtung, Validierung und Bewertung von CFD-Modellen (Computational Fluid Dynamic) zur Aufklärung von Heterogenitäten in Bioreaktoren.
Sie besitzen sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift. Ihre Aufgaben Selbstständige Bearbeitung von Forschungsprojekten zur Werkstoff- und Prozessentwicklung für Fusionsanwendungen. Numerische Modellierung und Simulation pulvermetallurgischer Prozessketten sowie der Gefüge- und Eigenschaftsentwicklung.
Die bist aufgeschlossen gegenüber neuen Herausforderungen sowie bereit und fähig, in motivierten Teams zu arbeiten. Ihre Aufgaben Du fertigst eine Dissertation zu einem aktuellen Forschungsthema an. Die Arbeit steht im Kontext eines laufenden Forschungsprojekts.
Dabei können Sie sich sowohl eigenständig neues Wissen aneignen als auch gemeinsam im Team arbeiten und Ihre Ergebnisse auf einfache und verständliche Weise kommunizieren. Ihre Aufgaben Projektingenieur/in: Sie forschen eigenständig mit Ihrem Team an Studierenden in Forschungsprojekten im Bereich der Oberflächentechnik, die öffentlich und/oder industriell gefördert sind.
Ihre Aufgaben ermöglichen Ihnen einen intensiven Kontakt, sowohl zu Partnern aus der Industrie als auch aus der Wissenschaft. Darüber hinaus bieten wir Ihnen die Möglichkeit zur Promotion im o.g.
Zudem verfügen Sie über eine hohe Motivation und Belastbarkeit. Ihre Aufgaben Projektingenieur/in: Sie forschen in Eigenverantwortung mit einem Team an Studierenden in Forschungsprojekten, die öffentlich und/oder industriell gefördert sind.
Ihr Profil Sie haben Ihr Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) im Bereich Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen, Physik oder Textiltechnik mit gutem Erfolg abgeschlossen Idealerweise besitzen Sie Vorwissen auf dem Gebiet des Spinnerei- und Spinnereivorbereitung, der Digitalisierung oder der Verarbeitung endemischer Natur- und Recycling-Fasern Sie verfügen über eine ausgeprägte Eigeninitiative und eine hohe Teamfähigkeit Eine systematische Arbeitsweise und eine hohe Bereitschaft zur interdisziplinären Arbeit sowie Neugier an ingenieurwissenschaftlichen Fragestellungen runden Ihr Profil ab Sie verfügen über sehr gute Kenntnisse der deutschen und der englischen Sprache Ihre Aufgaben Sie akquirieren und bearbeiten eigenverantwortlich wissenschaftliche drittmittelfinanzierte Forschungsvorhaben im Themenfeld der Strickmaschinenoptimierung.
Ihr Profil Sie haben Ihr Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) im Bereich Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen, Physik oder Textiltechnik mit gutem Erfolg abgeschlossen Idealerweise besitzen Sie Vorwissen auf dem Gebiet des Spinnerei- und Spinnereivorbereitung, der Digitalisierung oder der Verarbeitung endemischer Natur- und Recycling-Fasern Sie verfügen über eine ausgeprägte Eigeninitiative und eine hohe Teamfähigkeit Eine systematische Arbeitsweise und eine hohe Bereitschaft zur interdisziplinären Arbeit sowie Neugier an ingenieurwissenschaftlichen Fragestellungen runden Ihr Profil ab Sie verfügen über sehr gute Kenntnisse der deutschen und der englischen Sprache Ihre Aufgaben Sie akquirieren und bearbeiten eigenverantwortlich wissenschaftliche drittmittelfinanzierte Forschungsvorhaben im Themenfeld der Strickmaschinenoptimierung.
Zudem verfügen Sie über eine hohe Motivation und Belastbarkeit. Ihre Aufgaben Projektingenieur/in: Sie forschen in Eigenverantwortung mit einem Team an Studierenden in Forschungsprojekten, die öffentlich und/oder industriell gefördert sind.
Die bist aufgeschlossen gegenüber neuen Herausforderungen sowie bereit und fähig, in motivierten Teams zu arbeiten. Ihre Aufgaben Du fertigst eine Dissertation zu einem aktuellen Forschungsthema an. Die Arbeit steht im Kontext eines laufenden Forschungsprojekts.
Dabei können Sie sich sowohl eigenständig neues Wissen aneignen als auch gemeinsam im Team arbeiten und Ihre Ergebnisse auf einfache und verständliche Weise kommunizieren. Ihre Aufgaben Projektingenieur/in: Sie forschen eigenständig mit Ihrem Team an Studierenden in Forschungsprojekten im Bereich der Oberflächentechnik, die öffentlich und/oder industriell gefördert sind.
Abaqus, Ansys) und in mindestens einer Programmiersprache Interesse an praktischer Arbeit an der Werkzeugmaschine in Zusammenarbeit mit Partner/innen aus Forschung und Industrie Erste Erfahrungen im Projektmanagement oder der industriellen Forschung sind von Vorteil Ihre Aufgaben Sie leiten eigenverantwortlich ein öffentlich gefördertes Forschungsprojekt zur Multiphysikmodellierung der Kühlschmierstoffwirkung in der Zerspanung.
Persönlichkeit: Sie bringen die Fähigkeit zur Erfassung und Vermittlung komplexer technischer Zusammenhänge mit und nutzen Ihre selbstständige Arbeitsweise, um die wissenschaftliche Promotion (Dr.-Ing.) zu erreichen. Ihre Aufgaben Sie werden ein integraler Bestandteil des Forschungsfelds Mikromechanik und bearbeiten Forschungsprojekte zur Methodenentwicklung im Bereich der Lebensdauervorhersage.
Persönlichkeit : Sie bringen die Fähigkeit zur Erfassung und Vermittlung komplexer technischer Zusammenhänge mit und nutzen Ihre selbstständige Arbeitsweise, um die wissenschaftliche Promotion (Dr.-Ing.) zu erreichen. Ihre Aufgaben Sie werden ein integraler Bestandteil des Forschungsfelds Mikromechanik und bearbeiten Forschungsprojekte zur Methodenentwicklung im Bereich der Lebensdauervorhersage.
Abaqus, Ansys) und in mindestens einer Programmiersprache Interesse an praktischer Arbeit an der Werkzeugmaschine in Zusammenarbeit mit Partner/innen aus Forschung und Industrie Erste Erfahrungen im Projektmanagement oder der industriellen Forschung sind von Vorteil Ihre Aufgaben Sie leiten eigenverantwortlich ein öffentlich gefördertes Forschungsprojekt zur Multiphysikmodellierung der Kühlschmierstoffwirkung in der Zerspanung.
Unsere FOR untersucht, wie kognitive Kontrollmechanismen es bilingualen Sprecher:innen erlaubt, ihre Sprachbalance flexibel an Aufgaben‑ und soziale Anforderungen anzupassen. Geforscht wird mit verhaltensbasierten Paradigmen und EEG/ERP sowie fMRT- und Längsschnittansätzen.
Unsere FOR untersucht, wie kognitive Kontrollmechanismen es bilingualen Sprecher:innen erlaubt, ihre Sprachbalance flexibel an Aufgaben‑ und soziale Anforderungen anzupassen. Geforscht wird mit verhaltensbasierten Paradigmen und EEG/ERP sowie fMRT- und Längsschnittansätzen.
Wenn Sie gemeinsam mit unserem Team ein richtungsweisenden EU-Förderprojekt und damit die Transformation der Industrie, eines der spannendsten Themen unserer Zeit, mitgestalten wollen, richten Sie Ihre aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen (Anschreiben, Lebenslauf und Zeugnisse) bevorzugt per Mail an den obenstehenden Ansprechpartner. Ihre Aufgaben Als wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d) des IOB können Sie sich in den folgenden Aufgabenfeldern verwirklichen, womit wir ein abwechslungsreiches Spektrum von theoretischen, praktischen und organisatorischen Arbeiten bieten: Forschung – Im Rahmen eines europäisch geförderten Forschungsvorhabens, das seitens des IOB koordiniert wird, sind Sie der/die Hauptansprechpartner/in für das Konsortium.
Wenn Sie gemeinsam mit unserem Team ein richtungsweisenden EU-Förderprojekt und damit die Transformation der Industrie, eines der spannendsten Themen unserer Zeit, mitgestalten wollen, richten Sie Ihre aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen (Anschreiben, Lebenslauf und Zeugnisse) bevorzugt per Mail an den obenstehenden Ansprechpartner. Ihre Aufgaben Als wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d) des IOB können Sie sich in den folgenden Aufgabenfeldern verwirklichen, womit wir ein abwechslungsreiches Spektrum von theoretischen, praktischen und organisatorischen Arbeiten bieten: Forschung – Im Rahmen eines europäisch geförderten Forschungsvorhabens, das seitens des IOB koordiniert wird, sind Sie der/die Hauptansprechpartner/in für das Konsortium.
Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift, sowie Spaß am Lesen und Schreiben von Fachtexten Grundlegende Deutschkenntnisse sind von Vorteil Ihre Aufgaben Forschung und Koordination im Rahmen des Projekts ERC SAFErGrid Aktive Zusammenarbeit mit interdisziplinären akademischen und industriellen Partner/innen Betreuung von studentischen Abschlussarbeiten und Unterstützung in der Lehre Erstellung von wissenschaftlichen Publikationen für internationale, begutachtete Fachzeitschriften Präsentation der Ergebnisse auf internationalen Konferenzen Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Ihre Aufgaben ermöglichen Ihnen einen intensiven Kontakt, sowohl zu Partnern aus der Industrie als auch aus der Wissenschaft. Darüber hinaus bieten wir Ihnen die Möglichkeit zur Promotion im o.g.
Projekte zum maschinellen Lernen oder Open-Source Beiträge) Eigenständige Arbeitsweise Praktische Erfahrung mit und Interesse an maschinellem Lernen auf Graphen Erfahrung mit PyTorch Geometric (https://pytorchgeometric.readthedocs.io/en/latest/) Erfahrung mit der Arbeit an großen Codebasen und Datensätzen Ihre Aufgaben Unterstützung bei der Weiterentwicklung einer State-of-the-Art Bibliothek für Datensätze im angewandten maschinellen Lernen auf Graphen.