Checken Sie als Bewerber bei uns ein. Wir freuen uns, Sie an Bord zu haben. Ihre Aufgaben Die Rolle umfasst die fachliche End-to-End-Verantwortung für definierte Softwareanwendungen mit Schwerpunkt SAP Fiori. Ziel ist ein stabiler, performanter und zukunftsfähiger Betrieb sowie deren kontinuierliche Weiterentwicklung entlang fachlicher und technischer Anforderungen. 1.
DAS BIETEN WIR IHNEN: Unbefristeter Arbeitsvertrag Verdienst zwischen 76.600€ und 89.000€ per anno (abhängig von Erfahrung/Qualifikation und Überlassungsdauer) Urlaubs- und Weihnachtsgeld kostenloses Deutschlandticket 37,5h-Woche und gute Work-Life-Balance durch flexibles Arbeitszeitkonto hohe Übernahmechance auf Festanstellung Das sind Ihre Aufgaben: Die Rolle umfasst die fachliche End-to-End-Verantwortung für definierte Softwareanwendungen mit Schwerpunkt SAP Fiori. Ziel ist ein stabiler, performanter und zukunftsfähiger Betrieb sowie deren kontinuierliche Weiterentwicklung entlang fachlicher und technischer Anforderungen. 1.
Als Projektmanager (d/m/w) für Plan & Schedule Production tragen Sie mit neuen Ideen, Engagement und Enthusiasmus dazu bei, den Produktionsplanungsprozess kontinuierlich zu verbessern. Ihre Aufgaben: Leiten von Projekten zur Definition und Implementierung von Planungs‑ und Entscheidungsroutinen zwischen Programm, Planung, Produktion, ME, Logistik und externer Beschaffung/Ordering Definition und Implementierung von Routinen und IT‑Lösungen Prozessmanagement und AOS‑Implementierung Management lokaler und zentraler Interessen sowie Herbeiführung von Entscheidungen zu Prozessänderungen Entwicklung und Implementierung von KPIs Das bringen Sie mit: Abgeschlossenes Studium im Ingenieurwesen, in Supply Chain / Logistics oder eine vergleichbare Qualifikation Berufserfahrung im Bereich IT/Informationssysteme, im Projektmanagement sowie im Supply Chain / Logistics Erfahrung im Coaching oder Training (wünschenswert) Erfahrung in Verbesserungsprojekten Gute Kenntnisse im Projektmanagement Erste Erfahrung im Umgang mit SAP; Google Workspace ist von Vorteil Verhandlungssichere Deutsch‑ und Englischkenntnisse Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten sowie ein proaktives Vorgehen bei Problemlösung und Entscheidungsfindung Selbstständige, strukturierte und ergebnisorientierte Arbeitsweise zur termingerechten Zielerreichung und effizienten Koordination von Arbeitsabläufen Durchsetzungsfähigkeit und Beharrlichkeit Respekt und Einfühlungsvermögen im Umgang mit unterschiedlichen Interessen Wir freuen uns auf Ihre aussagekräftige Bewerbung.
Technisches Studium im Bereich Maschinenbau, Fahrzeugtechnik, Luft-und Raumfahrttechnik oder Fertigungstechnik bzw. eine vergleichbare technische BerufsausbildungKenntnisse und praktische Erfahrungen auf dem Gebiet ToleranzmanagementIdealerweise Wissen auf einem oder mehreren der folgenden Gebiete: Fahrzeugrohbau, Montage- und Fügefolgen, Schweißprozesse, Auslegung von kinematischen Baugruppe oder der zugehörigen MesstechnikKenntnisse in einem der Toleranzanalyse-Systeme 3DCS, VisVSA oder CETOL sowie Grundlagen der Statistik wären von VorteilIdealerweise Grundkenntnisse in einem der CAD-Systeme CATIA V5/V6, SolidWorks, Siemens NX oder PTC/CreoFreude am Umgang mit Menschen, Reisebereitschaft sowie fließende Deutschkenntnisse und gute technische Englischkenntnisse Das Besondere an dieser Stelle Beratungsnahe Aufgaben an der Schnittstelle zwischen Konstruktion, Produktion und LieferantenSparringspartner für Entwicklungsleiter und KonstrukteureMan arbeitet nicht im „stillen Kämmerlein“, sondern gestaltet Entscheidungen mitTechnisch anspruchsvolle und herausfordernde Aufgaben und Projekte im Bereich 3D-Toleranzanalysen, statistische Simulation (Monte-Carlo) und Funktionsketten
Das Ziel ist es, in den kommenden Jahren 100 % der industriellen Aktivitäten von Airbus auf ein gemeinsames System umzustellen, um Produktionssteigerungen zu ermöglichen und den Weg für das NextGen‑Flugzeug zu ebnen. Ihre Aufgaben: Strategische Change‑Leadership: Verantwortung für den Change‑Management‑Plan, Definition des „Case for Change“ und Sicherstellung der Business Readiness in komplexen Lieferkettenumgebungen KI‑getriebene Transformation: Einsatz von KI und Datenanalysen zur Vorhersage von Implementierungsrisiken, Analyse geschäftlicher Auswirkungen sowie Automatisierung von Berichten innerhalb der Change‑Pipeline Agile Koordination: Steuerung von Change‑Anfragen innerhalb von SAFe (Scaled Agile Framework)‑ bzw.