Für unseren Standort in Hannover oder Burgwedel suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Supply Chain Logistics Data Analyst (m/w/d). Deine Aufgaben In dieser Position bist du die analytische Schnittstelle zwischen Logistik, IT, Operations und externen Logistikdienstleistern.
Zur Verstärkung unseres Marketingteams am Standort Hannover suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Product Data & Project Manager (m/w/d). Deine Aufgaben Pflege und Weiterentwicklung des Product Information Management Systems (PIM) sowie des Digital Asset Management Systems (DAM) Sicherstellung der Qualität, Konsistenz und Aktualität aller Produktdaten Artikelanlage und -pflege in SAP zur Unterstützung des Produktmanagements Betreuung angebundener Produktdaten- und Verkaufsplattformen sowie Pflege der Markenwebsites Enge Zusammenarbeit mit Marketing, Customer Service, Supply Chain Management und Online-Team Koordination kundenspezifischer Produkt- und Displayprojekte (Tailormade-Aktivitäten) Abstimmung mit Lieferanten sowie Steuerung von Verpackungs- und Etikettendruckdaten Monitoring und Fehlerbehebung der Schnittstellen zwischen PIM, DAM, SAP und weiteren Systemen Mitarbeit an der Optimierung von Prozessen und Schnittstellen im Produktdatenmanagement Schulung und Unterstützung von Kolleg:innen im Umgang mit PIM- und DAM-Systemen Mitarbeit in Digitalisierungs- und Projektinitiativen im Marketingumfeld Dein Profil Kaufmännische Ausbildung oder marketingorientiertes Studium Berufserfahrung im Datenmanagement, in der Datenpflege oder in produktnahen Funktionen Erfahrung im Umgang mit PIM- und DAM-Systemen sowie SAP von Vorteil Sehr gute Kenntnisse in MS Office, insbesondere Excel Strukturierte, eigenständige und sorgfältige Arbeitsweise Analytisches Denkvermögen sowie klare, lösungsorientierte Kommunikation Teamfähigkeit und hohe Serviceorientierung Fließende Deutschkenntnisse (mindestens C1-Niveau) Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Was erwartet dich bei uns?
In Zusammenhang mit dieser Stelle erwarten Sie insbesondere folgende Aufgaben: Konzeption, Entwicklung und Implementierung agentischer KI-SystemeEntwicklung und Integration von Large Language Models (LLMs) in wissenschaftliche ArbeitsprozesseAufbau und Evaluation von Multi-Agent-ArchitekturenEntwicklung datengetriebener Modelle zur Unterstützung wissenschaftlicher EntscheidungsprozesseKonzeption und Durchführung von Experimenten zur systematischen EvaluationAnalyse und Verarbeitung komplexer, heterogener DatenquellenVeröffentlichung der Forschungsergebnisse in internationalen Fachzeitschriften und auf KonferenzenMitwirkung an Drittmittelanträgen und Forschungskooperationen Wen suchen wir?
Ziel ist es, den Aufwand zu beurteilen, der notwendig wäre, um diese Komponenten für den generischen Einsatz anzupassen. Deine Aufgaben: Analyse der Anforderungen an einen domänenübergreifenden, erweiterbaren Dataspace ConnectorEvaluierung und Konzeption einer modularen Architektur auf Basis des Eclipse Data Space Connector (EDC)Implementierung eines generischen Connectors mit Fokus auf Wiederverwendbarkeit und Erweiterbarkeit für verschiedene Datenraum-Use-Cases (z.
Informationssicherheit und Datenschutz gehören ebenfalls zu Ihren Aufgaben. Voraussetzungen sind mindestens ein erweiterter Realschulabschluss mit Note 2 in naturwissenschaftlichen Fächern und Mathematik sowie Deutschkenntnisse mindestens auf Niveau B2.
Die Position verbindet wissenschaftliche Eigenständigkeit, Mentoring und strategische Weiterentwicklung und bietet Ihnen großen Gestaltungsspielraum für die Entwicklung der Gruppe. Zu Ihren Aufgaben gehören insbesondere: Wissenschaftliche und karrierebezogene Betreuung und Mentoring der Promovierenden Gemeinsame Weiterentwicklung der Forschungsagenda der Gruppe Publikation und Präsentation Ihrer Forschung in internationalen Fachzeitschriften und auf Konferenzen Initiierung und Koordination von drittmittelgeförderten Forschungsprojekten Mitwirkung an institutsweiten Entscheidungsprozessen im gemeinsamen Austausch innerhalb des IMES-Leitungsteams Lehre im neuen Bachelorstudiengang Biomedizintechnik, einschließlich der Konzeption neuer Lehrveranstaltungen Ihr Profil Voraussetzung für die Einstellung ist ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium in einem relevanten ingenieurwissenschaftlichen Fachgebiet (z.
Ihre Stelle im Überblick Sie werden Teil des Teams Forschungsinformationen und unterstützen die strategische Weiterentwicklung des Forschungsinformationssystems mit dem Ziel, Forschungsinformationen künftig interoperabel und offen zur Verfügung zu stellen. Ihre Aufgaben: Identifikation und Bewertung offener Datenquellen und Entwicklung softwarebasierter Workflows zum automatisierten Import von Datenbeständen aus unterschiedlichen Quellen (wie beispielsweise OpenAlex)Entwicklung und Einführung automatisierter Verfahren zur Anreicherung und Qualitätssicherung der Einträge im FISWeiterentwicklung der Schnittstellen und Datenflüsse des FIS (inkl.